Apple M4 vs Google Tensor G3

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple M4 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple M4 Google Tensor G3

CPU Vergleich

Apple M4 oder Google Tensor G3 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Apple M4 besitzt 9 Kerne mit 9 Threads und taktet mit maximal 4,41 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M4 im Q2/2024.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.
Apple M series (25) Familie Google Tensor (3)
Apple M4 (2) CPU Gruppe Google Tensor G3 (1)
4 Generation 3
M4 Architektur G3
Mobile Segment Mobile
Apple M3 Vorgänger Google Tensor
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple M4 ist ein 9-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,41 GHz). Der Google Tensor G3 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz.

Apple M4 Eigenschaft Google Tensor G3
9 Kerne 8
9 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
0,70 GHz (4,41 GHz)
3x P-Core
A-Kern 2,91 GHz
1x Cortex-X3
0,74 GHz (2,85 GHz)
6x E-Core
B-Kern 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Kern 1,70 GHz
4x Cortex-A510

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Apple M4 Eigenschaft Google Tensor G3
Apple Neural Engine KI-Hardware Google Tensor AI
16 Neural cores @ 38 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

Apple M4 (10 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0,39 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,89 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo) --
-- GPU Generation Vallhall
3 nm Technologie 4 nm
2 Max. Bildschirme 0
160 Ausführungseinheiten 10
1280 Shader --
Ja Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
24 GB Max. GPU Speicher --
-- DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple M4 (10 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Apple M4 unterstützt maximal 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Google Tensor G3 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Apple M4 Eigenschaft Google Tensor G3
LPDDR5X-7500 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
8 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
120,0 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
18,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple M4 besitzt eine TDP von 22 W, die des Google Tensor G3 liegt bei 10 W.

Apple M4 Eigenschaft Google Tensor G3
22 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
15 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Technische Daten

Der Apple M4 besitzt einen 18,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G3 insgesamt 0,00 MB groß ist.

Apple M4 Eigenschaft Google Tensor G3
3 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Apple Virtualization Framework Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
macOS, iPadOS Betriebssysteme Android
Q2/2024 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple M4 (100%)
Google Tensor G3 (50%)
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Apple M4 (100%)
Google Tensor G3 (35%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz
2491 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (51%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz
3630 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (48%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
13060 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (35%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple M4 Apple M4
Apple M4 (10 Core) @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
38 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple M4 Google Tensor G3
Apple iPad Pro 11 (2024) Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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