Apple M4 vs Google Tensor G3

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Confronto con benchmark


Apple M4 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple M4 Google Tensor G3

Confronto CPU

Apple M4 o Google Tensor G3 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple M4 ha 9 core con 9 thread e clock con una frequenza massima di 4,41 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M4 è stato rilasciato in Q2/2024.

Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023.
Apple M series (25) Famiglia Google Tensor (3)
Apple M4 (2) Gruppo CPU Google Tensor G3 (1)
4 Generazione 3
M4 Architettura G3
Mobile Segmento Mobile
Apple M3 Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Apple M4 è un 9 core processor con una frequenza di clock del 0,70 GHz (4,41 GHz). Google Tensor G3 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,91 GHz.

Apple M4 Caratteristica Google Tensor G3
9 Cores 8
9 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,70 GHz (4,41 GHz)
3x P-Core
A-Core 2,91 GHz
1x Cortex-X3
0,74 GHz (2,85 GHz)
6x E-Core
B-Core 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Core 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Apple M4 Caratteristica Google Tensor G3
Apple Neural Engine Hardware AI Google Tensor AI
16 Neural cores @ 38 TOPS Specifiche AI Google Edge TPU
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

Apple M4 (10 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0,39 GHz Frequenza GPU 0,89 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall
3 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizzazioni 0
160 Unità di esecuzione 10
1280 Shader --
Si Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
24 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple M4 (10 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple M4 supporta un massimo di 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. Google Tensor G3 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria.

Apple M4 Caratteristica Google Tensor G3
LPDDR5X-7500 Memoria LPDDR5-5500
8 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
120,0 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
18,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Apple M4 ha un TDP di 22 W, quello di Google Tensor G3 è 10 W.

Apple M4 Caratteristica Google Tensor G3
22 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
15 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple M4 ha una cache di 18,00 MB, mentre la cache Google Tensor G3 ha un totale di 0,00 MB.

Apple M4 Caratteristica Google Tensor G3
3 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv9-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv9-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME Estensioni ISA --
-- Presa --
Apple Virtualization Framework Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
macOS, iPadOS Sistemi operativi Android
Q2/2024 Data di lancio Q3/2023
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple M4 (100%)
Google Tensor G3 (50%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Apple M4 (100%)
Google Tensor G3 (35%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz
2491 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (51%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 4,41 GHz
3630 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (48%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
13060 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (35%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple M4 Apple M4
Apple M4 (10 Core) @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.

Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.

Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0,70 GHz
38 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple M4 Google Tensor G3
Apple iPad Pro 11 (2024) Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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