Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) vs Google Tensor G3

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Google Tensor G3

CPU Vergleich

In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) und den Google Tensor G3 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.

Wir vergleichen den Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) 14-Kern Prozessor der im Q4/2023 erschienen ist mit dem Google Tensor G3, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q3/2023 vorgestellt wurde.
Apple M series (25) Familie Google Tensor (3)
Apple M3 (6) CPU Gruppe Google Tensor G3 (1)
3 Generation 3
M3 Architektur G3
Mobile Segment Mobile
Apple M2 Max (30-GPU) Vorgänger Google Tensor
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) ist ein 14-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,06 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 14 Threads berechnen. Der Google Tensor G3 taktet mit 2,91 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Eigenschaft Google Tensor G3
14 Kerne 8
14 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
0,70 GHz (4,06 GHz)
10x P-Core
A-Kern 2,91 GHz
1x Cortex-X3
0,74 GHz (2,75 GHz)
4x E-Core
B-Kern 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Kern 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Eigenschaft Google Tensor G3
Apple Neural Engine KI-Hardware Google Tensor AI
16 Neural cores @ 35 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU

Interne Grafik

Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.

Apple M3 Max (30 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
0,39 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,89 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo) --
-- GPU Generation Vallhall
3 nm Technologie 4 nm
5 Max. Bildschirme 0
480 Ausführungseinheiten 10
3840 Shader --
Ja Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
96 GB Max. GPU Speicher --
-- DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple M3 Max (30 Core) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 96 GB Arbeitsspeicher in maximal 3 Speicherkanälen werden vom Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) unterstützt, während der Google Tensor G3 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Eigenschaft Google Tensor G3
LPDDR5-6400 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
96 GB Max. Speicher 12 GB
3 Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
307,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
36,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
4.0 PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Der Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) besitzt eine TDP von 50 W. Die TDP des Google Tensor G3 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Eigenschaft Google Tensor G3
50 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Technische Daten

Der Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) besitzt 36,00 MB Cache und wird in 3 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G3 liegt bei 0,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt.

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Eigenschaft Google Tensor G3
3 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Apple Virtualization Framework Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
macOS, iPadOS Betriebssysteme Android
Q4/2023 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) (100%)
Google Tensor G3 (58%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) (100%)
Google Tensor G3 (20%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz
2150 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (59%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz
20961 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (17%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz
3125 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (56%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz
19404 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (23%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
Apple M3 Max (30 Core) @ 1,40 GHz
10650 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz
141 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz
1373 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 4,06 GHz
1968 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 3,60 GHz
20983 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU)
14C 14T @ 0,70 GHz
35 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple M3 Max (14-CPU 30-GPU) Google Tensor G3
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple MacBook Pro 16 (2023)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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