Apple M2 (8-GPU) vs Apple A16 Bionic
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple M2 (8-GPU) | Apple A16 Bionic | |
CPU VergleichApple M2 (8-GPU) oder Apple A16 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple M2 (8-GPU) besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Es werden bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M2 (8-GPU) im Q2/2022. Der Apple A16 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,46 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A16 Bionic im Q3/2022. |
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| Apple M series (23) | Familie | Apple A series (22) |
| Apple M2 (8) | CPU Gruppe | Apple A16 (1) |
| 2 | Generation | 16 |
| M2 | Architektur | A16 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M1 | Vorgänger | Apple A15 Bionic (5-GPU) |
| Apple M3 (8-GPU) | Nachfolger | Apple A17 Pro |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple M2 (8-GPU) besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple M2 (8-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz) während der Apple A16 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A16 Bionic liegt bei 3,46 GHz. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 8 | Kerne | 6 |
| 8 | Threads | 6 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 4x Avalanche |
A-Kern | 3,46 GHz 2x Everest |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
B-Kern | 2,02 GHz 4x Sawtooth |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 17 TOPS |
Interne GrafikDer Apple M2 (8-GPU) oder Apple A16 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Apple M2 (8 Core) | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| 0,45 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,34 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 2 | GPU Generation | 13 |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| 2 | Max. Bildschirme | 3 |
| 128 | Ausführungseinheiten | 20 |
| 1024 | Shader | 640 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 24 GB | Max. GPU Speicher | 6 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple M2 (8 Core) | GPU | Apple A16 (5 GPU Cores) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple M2 (8-GPU) kann bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 102,4 GB/s. Bis zu 6 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A16 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 24 GB | Max. Speicher | 6 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Bandbreite | 51,2 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 20,00 MB | L2 Cache | 20,00 MB |
| -- | L3 Cache | 24,00 MB |
| 4.0 | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple M2 (8-GPU) liegt bei 20 W, während der Apple A16 Bionic eine TDP von 7.25 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 20 W | TDP (PL1 / PBP) | 7.25 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| 25 W | TDP up | -- |
| 10 W | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple M2 (8-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 20,00 MB Cache. Der Apple A16 Bionic wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 44,00 MB großen Cache. |
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| Apple M2 (8-GPU) | Eigenschaft | Apple A16 Bionic |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualisierung | Keine |
| Ja | AES-NI | Nein |
| macOS, iPadOS | Betriebssysteme | iOS |
| Q2/2022 | Erscheinungsdatum | Q3/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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Blender 2.81 (bmw27)
Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
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Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz |
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Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple M2 (8-GPU)
8.558 CB R23 MC @ 20 W |
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Apple A16 Bionic
3,46 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple M2 (8-GPU) | Apple A16 Bionic |
| Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |
Apple iPhone 14 Pro Apple iPhone 14 Pro Max |
News und Artikel für den Apple M2 (8-GPU) und den Apple A16 Bionic
MediaTek Dimensity 9000+ vs Apple A16 und Snapdragon 8+ Gen 1
Veröffentlicht von Stefan am 20.09.2022
Mit dem Dimensity 9000+ stellt Mediatek die neuste Ausbaustufe seiner Smartphone-Chips vor. Der Nachfolger des Mediatek Dimensity 9000 erreicht durch ein besseres Binning höhere CPU- und GPU-Taktfrequenzen. Der CPU-Takt des Prime-Core (A-Core) steigt dabei von 3,0 auf 3,2 GHz. Und auch die ARM Mali-G710 MP10 GPU darf nun mit 0,9 GHz (vorher 0,85 GHz) takten.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Was man über den neuen Apple A16 Bionic aus dem iPhone 14 weiß
Veröffentlicht von am 22.08.2022
Jedes Jahr bringt Apple eine neue iPhone Serie heraus und mit Veröffentlichung der Serie auch immer den neusten Apple A-Prozessor. Diesen kommt in den letzten Jahren sogar noch mehr Bedeutung zu, denn er bildet seit 2020 auch die Basis für Apples M-Prozessor Serie. Die Apple M-Prozessoren basieren auf der gleichen Kernarchitektur wie die Apple A-Prozessoren, sind aber in vielen Bereichen wie Speicheranbindung, Speichermenge oder Cache deutlich aufgebohrt.
Die aktuell beliebtesten Prozessoren im 1. Halbjahr 2022
Veröffentlicht von Stefan am 05.07.2022
Wir hatten in der Vergangenheit immer mal wieder über die bei uns beliebtesten Prozessoren geschrieben. Da dieses Format gut ankam, möchte ich dies heute fortführen und euch die bei uns beliebtesten Prozessoren im 1. Halbjahr 2022 vorstellen.
Mit mehr als 2 Millionen Seitenaufrufen im Monat gehört CPU-Monkey zu den reichweitenstärksten Vergleichsseiten von Prozessoren und ist aktuell in 16 Sprachen verfügbar.
Mit mehr als 2 Millionen Seitenaufrufen im Monat gehört CPU-Monkey zu den reichweitenstärksten Vergleichsseiten von Prozessoren und ist aktuell in 16 Sprachen verfügbar.
Apple M2 Pro mit mehr CPU-Kernen und 3 nm Fertigung ?
Veröffentlicht von Stefan am 28.06.2022
Nachdem Apple im Juni 2022 überraschend bereits den normalen Apple M2 Prozessor als ersten Nachfolger des Apple M1 vorgestellt hatte, sollen im Herbst der Apple M2 Pro und der Apple M2 Max folgen. Der Leistungsunterschied zur Basisversion könnte diesmal noch größer sein und im Bereich von 25 bis 40 Prozent liegen.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Apple M2 im Vergleich mit dem Apple M1 - Was sind die Unterschiede ?
Veröffentlicht von Stefan am 07.06.2022
Zur WWDC 2022 war es soweit: am 06.06.2022 hat Apple recht überraschend seinen neuen Apple M2 Prozessor vorgestellt. Dieser wird zunächst in einem komplett überarbeiteten Apple MacBook Air mit 13,6 Zoll und dem schon bekannten (alten) Apple MacBook Pro 13,3 mit Touchbar verbaut.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Apple M2 (8-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M2 Prozessor wurde im zweiten Quartal des Jahres 2022 veröffentlicht und kam in 2 Varianten auf den Markt. Einmal mit 8 GPU-Kernen und dann noch eine Variante mit 10 GPU-Kernen. Hier geht es, wie unsere Bezeichnung es schon verrät, um die Variante mit 8 GPU-Kernen. Diese Variante kam tatsächlich nur in einem Gerät zum Einsatz, nämlich dem MacBook Air in 13 Zoll aus dem Jahr 2022. Der Apple M2 (8-GPU) ist der direkte Nachfolger des Apple M1 aus dem Jahre 2020.Der Apple M2 (8-GPU) ist in einer hybriden big.LITTLE-Kernarchitektur aufgebaut, hier kommen neben 4 Performancekernen vom Typ Avalanche, auch noch 4 Effizienzkerne des Typs Blizzard zum Einsatz. Die Avalanche-Prozessorkerne takten mit 660 Megahertz und können ihren Takt auf bis zu 3,50 Gigahertz erhöhen. Die vier Blizzard-Prozessorkerne takten mit 600 Megahertz und der maximale Turbotakt liegt hier bei 2,42 Gigahertz. Keiner der Prozessorkerne unterstützt die Hyperthreading-Technologie und es gibt auch nicht die Möglichkeit den Prozessor zu übertakten.
Der Prozessor ist nicht in der Lage, mit einer dedizierten Grafikkarte ausgestattet zu werden, dafür ist er mit einer internen Grafikeinheit ausgestattet. Diese Grafikeinheit besteht aus 128 Ausführungseinheiten mit 1024 Shadern und man kann mit ihr maximal 2 Bildschirme betreiben. Der Basistakt der iGPU liegt bei 450 Megahertz und im Turbomodus kann der Takt auf bis zu 1,40 Gigahertz gesteigert werden. Hiermit erreicht die Grafikeinheit eine FP32-Rechenleistung von sehr starken 2840 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit.
Der Apple M2 (8-GPU) ist mit 2 Speicherkanälen ausgestattet und kann mit bis zu 24 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 ausgestattet werden. Hier muss man sich allerdings gleich beim Kauf des Endgerätes entscheiden, wie viel Arbeitsspeicher man haben möchte, denn ein nachträgliches Aufrüsten ist nicht möglich.
Sowohl der Prozessor, als auch die interne Grafikeinheit werden in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt.
Apple A16 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A16 Bionic wurde auf der Apple Keynote im September 2022 vorgestellt, wo er im Apple iPhone Pro 14 zum Einsatz kam. Der Prozessor wird im 4-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer hybriden big.LITTLE Architektur, wobei sich die 6 Prozessorkerne in 2 Hochleistungskerne und 4 Effizienzkerne aufteilen. Die Hochleistungskerne takten mit 3,46 Gigahertz und die Effizienzkerne noch mit 2,02 Gigahertz. Im Vergleich zum Vorgänger, dem Apple A15 Bionic mit 5 GPU-Kernen, ist lediglich die Taktfrequenz der Hochleistungskerne um 0,23 Gigahertz erhöht worden, die Taktfrequenz der Effizienzkerne ist identisch. Hyperthreading wird von dem Prozessor nicht unterstützt und das Übertakten des Prozessors ist ebenfalls nicht möglich.Der Prozessor erreicht eine Single-Core Wert von 1890 Punkten und einen Multi-Core Wert von 5355 Punkten im Benchmark Geekbench 5. Damit ist er ca. 10 Prozent schneller als der Apple A15 Bionic.
Die interne Grafikeinheit ist im Vergleich zum Vorgänger verbessert worden. Zum einen wird sie im 1 Nanometer kleinerem 4-Nanometerverfahren gefertigt und zum anderen ist die Taktfrequenz um 0,10 Gigahertz höher als beim Apple A15 Bionic mit 5 GPU Kernen. Die GPU besitzt 160 Ausführungseinheiten mit 1280 Shakern und der maximale GPU-Speicher ist mit 8 Gigabyte angegeben. Die GPU des Apple A16 Bionic erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2 Teraflops und ist damit deutlich schneller als die GPU des Vorgängers, die eine FP32-Rechenleitung von nur 1,5 Teraflops.
Im Apple A16 Bionic sind 6 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 verbaut. Über den einen vorhandenen Speicherkanal erreicht der Arbeitsspeicher eine Bandbreite von 51,2 Gigabyte / Sekunde. Damit gab es hier auch eine Update zum Apple A15 Bionic, der zwar ebenfalls mit 6 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgestattet ist, jedoch ist hier der etwas ältere und langsamere LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher verbaut.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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