Apple M2 (8-GPU) vs Apple A16 Bionic

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Comparaison avec des benchmarks


Apple M2 (8-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple A16 Bionic
Apple M2 (8-GPU) Apple A16 Bionic

Comparaison CPU

Apple M2 (8-GPU) ou Apple A16 Bionic - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple M2 (8-GPU) a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.50 GHz. Jusqu'à 24 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M2 (8-GPU) a été publié en Q2/2022.

Le Apple A16 Bionic a 6 cœurs avec 6 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.46 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A16 Bionic a été publié en Q3/2022.
Apple M series (23) Famille Apple A series (22)
Apple M2 (8) Groupe de processeurs Apple A16 (1)
2 Génération 16
M2 Architecture A16
Mobile Segment Mobile
Apple M1 Prédécesseur Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple M3 (8-GPU) Successeur Apple A17 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple M2 (8-GPU) a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple M2 (8-GPU) est 0.66 GHz (3.50 GHz) tandis que le Apple A16 Bionic a 6 cœurs de processeur et 6 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple A16 Bionic est à 3.46 GHz.

Apple M2 (8-GPU) Caractéristique Apple A16 Bionic
8 Cores 6
8 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
0.66 GHz (3.50 GHz)
4x Avalanche
A-Core 3.46 GHz
2x Everest
0.60 GHz (2.42 GHz)
4x Blizzard
B-Core 2.02 GHz
4x Sawtooth

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple M2 (8-GPU) Caractéristique Apple A16 Bionic
Apple Neural Engine Matériel AI Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Spécifications de l'IA 16 Neural cores @ 17 TOPS

Graphiques internes

Le Apple M2 (8-GPU) ou Apple A16 Bionic a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Apple M2 (8 Core) GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
0.45 GHz Fréquence GPU 1.34 GHz
1.40 GHz GPU (Turbo) --
2 GPU Generation 13
5 nm La technologie 4 nm
2 Max. affiche 3
128 Unités d'exécution 20
1024 Shader 640
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
24 Go Max. GPU Mémoire 6 Go
-- DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple M2 (8 Core) GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder
Décoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple M2 (8-GPU) peut utiliser jusqu'à 24 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 102.4 Go/s. Le Apple A16 Bionic prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 51.2 Go/s.

Apple M2 (8-GPU) Caractéristique Apple A16 Bionic
LPDDR5-6400 Mémoire LPDDR5-6400
24 Go Max. Mémoire 6 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 1 (Single Channel)
102.4 Go/s Max. Bande passante 51.2 Go/s
Non ECC Non
20.00 MB L2 Cache 20.00 MB
-- L3 Cache 24.00 MB
4.0 Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple M2 (8-GPU) est de 20 W, tandis que le Apple A16 Bionic a un TDP de 7.25 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Apple M2 (8-GPU) Caractéristique Apple A16 Bionic
20 W TDP (PL1 / PBP) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
10 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple M2 (8-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 20.00 cache de Mo. Le Apple A16 Bionic est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 44.00 Mo.

Apple M2 (8-GPU) Caractéristique Apple A16 Bionic
5 nm La technologie 4 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8.6-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Extensions ISA --
-- Socket --
Apple Virtualization Framework La virtualisation Aucun
Oui AES-NI Non
macOS, iPadOS Systèmes d'exploitation iOS
Q2/2022 Date de sortie Q3/2022
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Apple M2 (8-GPU) (100%)
Apple A16 Bionic (99%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Apple M2 (8-GPU) (100%)
Apple A16 Bionic (63%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1874 (99%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
1890 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8853 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
5465 (62%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
2596 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
2531 (97%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
10062 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
6299 (63%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz
2840 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1789 (63%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz
15.8 (93%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
17 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
120 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
555 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
1592 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
8558 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
947502 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
15472 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender est un logiciel graphique 3D gratuit pour le rendu (création) de corps 3D, qui peut également être texturé et animé dans le logiciel. Le benchmark Blender crée des scènes prédéfinies et mesure le ou les temps requis pour la scène entière. Plus le temps nécessaire, le mieux. Nous avons choisi bmw27 comme scène de référence.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz
277 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3.46 GHz
0 (0%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8,558 CB R23 MC @ 20 W
428 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
3.46 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple M2 (8-GPU) Apple A16 Bionic
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max

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