Apple M2 (8-GPU) vs Apple A16 Bionic

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Confronto con benchmark


Apple M2 (8-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple A16 Bionic
Apple M2 (8-GPU) Apple A16 Bionic

Confronto CPU

Apple M2 (8-GPU) o Apple A16 Bionic - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple M2 (8-GPU) ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. Fino a 24 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Apple M2 (8-GPU) è stato rilasciato in Q2/2022.

Il Apple A16 Bionic ha 6 core con 6 thread e clock con una frequenza massima di 3,46 GHz. La CPU supporta fino a 6 GB di memoria in 1 canali di memoria. Il Apple A16 Bionic è stato rilasciato in Q3/2022.
Apple M series (23) Famiglia Apple A series (22)
Apple M2 (8) Gruppo CPU Apple A16 (1)
2 Generazione 16
M2 Architettura A16
Mobile Segmento Mobile
Apple M1 Predecessore Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple M3 (8-GPU) Successore Apple A17 Pro

CPU Cores e frequenza di base

Apple M2 (8-GPU) ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 (8-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz) mentre Apple A16 Bionic ha 6 core CPU e 6 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A16 Bionic è al 3,46 GHz.

Apple M2 (8-GPU) Caratteristica Apple A16 Bionic
8 Cores 6
8 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
0,66 GHz (3,50 GHz)
4x Avalanche
A-Core 3,46 GHz
2x Everest
0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard
B-Core 2,02 GHz
4x Sawtooth

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple M2 (8-GPU) Caratteristica Apple A16 Bionic
Apple Neural Engine Hardware AI Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Specifiche AI 16 Neural cores @ 17 TOPS

Grafica interna

Apple M2 (8-GPU) o Apple A16 Bionic ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Apple M2 (8 Core) GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
0,45 GHz Frequenza GPU 1,34 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo ) --
2 GPU Generation 13
5 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizzazioni 3
128 Unità di esecuzione 20
1024 Shader 640
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
24 GB Max. GPU Memoria 6 GB
-- DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple M2 (8 Core) GPU Apple A16 (5 GPU Cores)
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 No
Decodificare Codec AVC Decodificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple M2 (8-GPU) può utilizzare fino a 24 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. Apple A16 Bionic supporta fino a 6 GB di memoria in 1 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 51,2 GB/s.

Apple M2 (8-GPU) Caratteristica Apple A16 Bionic
LPDDR5-6400 Memoria LPDDR5-6400
24 GB Max. Memoria 6 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 1 (Single Channel)
102,4 GB/s Max. Larghezza di banda 51,2 GB/s
No ECC No
20,00 MB L2 Cache 20,00 MB
-- L3 Cache 24,00 MB
4.0 Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple M2 (8-GPU) è 20 W, mentre Apple A16 Bionic ha un TDP di 7.25 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Apple M2 (8-GPU) Caratteristica Apple A16 Bionic
20 W TDP (PL1 / PBP) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
10 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple M2 (8-GPU) è prodotto in 5 nm e ha 20,00 MB di cache. Il Apple A16 Bionic è prodotto in 4 nm e ha una cache di 44,00 MB.

Apple M2 (8-GPU) Caratteristica Apple A16 Bionic
5 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8.6-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation Estensioni ISA --
-- Presa --
Apple Virtualization Framework Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
macOS, iPadOS Sistemi operativi iOS
Q2/2022 Data di lancio Q3/2022
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple M2 (8-GPU) (100%)
Apple A16 Bionic (99%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Apple M2 (8-GPU) (100%)
Apple A16 Bionic (63%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
1874 (99%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1890 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
8853 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
5465 (62%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
2596 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
2531 (97%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
10062 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
6299 (63%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1,40 GHz
2840 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1789 (63%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz
15.8 (93%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
17 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
120 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
555 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
1592 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
8558 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz
0 (0%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
947502 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
15472 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
277 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
0 (0%)

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8.558 CB R23 MC @ 20 W
428 (100%)
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
3,46 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple M2 (8-GPU) Apple A16 Bionic
Apple MacBook Air 14 (2022)
Apple MacBook Pro 13 (2022)
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple A16 BionicApple M1 Apple A16 Bionic vs Apple M1
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5. Apple M3Apple M2 (8-GPU) Apple M3 vs Apple M2 (8-GPU)
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7. Apple A16 BionicApple A14 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A14 Bionic
8. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
9. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
10. Apple A16 BionicApple A12 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12 Bionic


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