Apple A12X Bionic vs Google Tensor G3

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple A12X Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A12X Bionic Google Tensor G3

CPU Vergleich

Apple A12X Bionic oder Google Tensor G3 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Apple A12X Bionic besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,49 GHz. Es werden bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A12X Bionic im Q3/2018.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.
Apple A series (22) Familie Google Tensor (3)
Apple A12/A12X/A12Z (3) CPU Gruppe Google Tensor G3 (1)
12 Generation 3
A12 Architektur G3
Mobile Segment Mobile
Apple A10X Fusion Vorgänger Google Tensor
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple A12X Bionic ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,49 GHz. Der Google Tensor G3 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz.

Apple A12X Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
8 Kerne 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,49 GHz
4x Vortex
A-Kern 2,91 GHz
1x Cortex-X3
1,59 GHz
4x Tempest
B-Kern 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Kern 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Apple A12X Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
Apple Neural Engine KI-Hardware Google Tensor AI
8 Neural cores @ 5 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU

Interne Grafik

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,13 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,89 GHz
-- GPU (Turbo) --
9 GPU Generation Vallhall
7 nm Technologie 4 nm
1 Max. Bildschirme 0
28 Ausführungseinheiten 10
448 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
6 GB Max. GPU Speicher --
-- DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Apple A12X Bionic unterstützt maximal 6 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Google Tensor G3 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Apple A12X Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
6 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
68,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple A12X Bionic besitzt eine TDP von 15 W, die des Google Tensor G3 liegt bei 10 W.

Apple A12X Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Apple A12X Bionic besitzt einen 8,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G3 insgesamt 0,00 MB groß ist.

Apple A12X Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
7 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
iOS Betriebssysteme Android
Q3/2018 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple A12X Bionic (83%)
Google Tensor G3 (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple A12X Bionic (100%)
Google Tensor G3 (87%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1124 (89%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4718 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (77%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1341 (76%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4745 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (96%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
Apple A12X @ 1,13 GHz
1008 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
991 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4539 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
713640 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
10921 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
5 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple A12X Bionic Google Tensor G3
Apple iPad Pro 2018 Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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