Apple A12X Bionic vs Google Tensor G3

最終更新:

ベンチマークとの比較


Apple A12X Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A12X Bionic Google Tensor G3

CPU比較

Apple A12X Bionic または Google Tensor G3 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Apple A12X Bionic には、8 のスレッドと最大周波数 2.49 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 6 GB のメモリがサポートされています。 Apple A12X Bionic は Q3/2018 でリリースされました。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。
Apple A series (22) 家族 Google Tensor (3)
Apple A12/A12X/A12Z (3) CPUグループ Google Tensor G3 (1)
12 世代 3
A12 アーキテクチャ G3
Mobile セグメント Mobile
Apple A10X Fusion 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Apple A12X Bionic は、クロック周波数 2.49 GHz の 8 コア プロセッサです。 Google Tensor G3 には、クロック周波数 2.91 GHz の 8 CPU コアが搭載されています。

Apple A12X Bionic 特性 Google Tensor G3
8 コア 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
いいえ ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.49 GHz
4x Vortex
A-コア 2.91 GHz
1x Cortex-X3
1.59 GHz
4x Tempest
B-コア 2.37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-コア 1.70 GHz
4x Cortex-A510

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Apple A12X Bionic 特性 Google Tensor G3
Apple Neural Engine AIハードウェア Google Tensor AI
8 Neural cores @ 5 TOPS AIの仕様 Google Edge TPU

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1.13 GHz グラフィック クロック周波数 0.89 GHz
-- GPU (ターボ) --
9 GPU Generation Vallhall
7 nm 技術 4 nm
1 最大画面サイズ 0
28 ユニット 10
448 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
6 GB 最大メモリ容量 --
-- DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化/符号化
復号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Apple A12X Bionic は、2 メモリ チャネルで最大 6 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリを接続できます。

Apple A12X Bionic 特性 Google Tensor G3
LPDDR4X-4266 RAM LPDDR5-5500
6 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
68.2 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
8.00 MB L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ --
-- PCIe バージョン --
-- PCIe 配線 --
-- PCIe 帯域幅 --

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Apple A12X Bionic の TDP は 15 W で、Google Tensor G3 の TDP は 10 W です。

Apple A12X Bionic 特性 Google Tensor G3
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

技術データ

Apple A12X Bionic には 8.00 MB キャッシュがあり、Google Tensor G3 キャッシュには合計 0.00 MB があります。

Apple A12X Bionic 特性 Google Tensor G3
7 nm 技術 4 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv8-A (64 bit) 指図書 (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA拡張機能 --
-- ソケット --
なし 仮想化 なし
いいえ AES-NI いいえ
iOS オペレーティングシステム Android
Q3/2018 リリース日 Q3/2023
-- 発売価格 --
その他のデータを表示 その他のデータを表示


これらのプロセッサを評価してください

ここで Apple A12X Bionic を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 4.2 星 (24 評価) です。 今すぐ評価してください:
ここで Google Tensor G3 を評価して、他の訪問者の購入決定に役立てることができます。 平均評価は 3.5 星 (26 評価) です。 今すぐ評価してください:


ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple A12X Bionic (83%)
Google Tensor G3 (100%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Apple A12X Bionic (100%)
Google Tensor G3 (87%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1124 (89%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4718 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (77%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1341 (76%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4745 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (96%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
Apple A12X @ 1.13 GHz
1008 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
991 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4539 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
713640 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
10921 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
5 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Apple A12X Bionic Google Tensor G3
Apple iPad Pro 2018 Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

これらの CPU の 1 種との人気比較

1. Apple M1Apple A12X Bionic Apple M1 vs Apple A12X Bionic
2. Apple A12X BionicApple A14 Bionic Apple A12X Bionic vs Apple A14 Bionic
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor G3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor G3
4. Apple A12Z BionicApple A12X Bionic Apple A12Z Bionic vs Apple A12X Bionic
5. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
6. Apple A12X BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A12X Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
7. Apple M2Apple A12X Bionic Apple M2 vs Apple A12X Bionic
8. Apple A13 BionicApple A12X Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12X Bionic
9. Apple A10X FusionApple A12X Bionic Apple A10X Fusion vs Apple A12X Bionic
10. Apple A12X BionicApple A12 Bionic Apple A12X Bionic vs Apple A12 Bionic


ホームページに戻る