Apple A12X Bionic vs Google Tensor G3

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Comparaison avec des benchmarks


Apple A12X Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A12X Bionic Google Tensor G3

Comparaison CPU

Apple A12X Bionic ou Google Tensor G3 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple A12X Bionic a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.49 GHz. Jusqu'à 6 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Apple A12X Bionic a été publié en Q3/2018.

Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023.
Apple A series (22) Famille Google Tensor (3)
Apple A12/A12X/A12Z (3) Groupe de processeurs Google Tensor G3 (1)
12 Génération 3
A12 Architecture G3
Mobile Segment Mobile
Apple A10X Fusion Prédécesseur Google Tensor
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple A12X Bionic est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.49 GHz. Le Google Tensor G3 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz.

Apple A12X Bionic Caractéristique Google Tensor G3
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.49 GHz
4x Vortex
A-Core 2.91 GHz
1x Cortex-X3
1.59 GHz
4x Tempest
B-Core 2.37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Core 1.70 GHz
4x Cortex-A510

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple A12X Bionic Caractéristique Google Tensor G3
Apple Neural Engine Matériel AI Google Tensor AI
8 Neural cores @ 5 TOPS Spécifications de l'IA Google Edge TPU

Graphiques internes

L'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes.

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1.13 GHz Fréquence GPU 0.89 GHz
-- GPU (Turbo) --
9 GPU Generation Vallhall
7 nm La technologie 4 nm
1 Max. affiche 0
28 Unités d'exécution 10
448 Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
6 Go Max. GPU Mémoire --
-- DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple A12X GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Non Codec AV1 Décoder / Encoder
Décoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple A12X Bionic prend en charge un maximum de 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire.

Apple A12X Bionic Caractéristique Google Tensor G3
LPDDR4X-4266 Mémoire LPDDR5-5500
6 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
68.2 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

Le TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Apple A12X Bionic a un TDP de 15 W, celui du Google Tensor G3 est de 10 W.

Apple A12X Bionic Caractéristique Google Tensor G3
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple A12X Bionic a un cache de 8.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G3 a un total de 0.00 Mo.

Apple A12X Bionic Caractéristique Google Tensor G3
7 nm La technologie 4 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
iOS Systèmes d'exploitation Android
Q3/2018 Date de sortie Q3/2023
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Apple A12X Bionic (83%)
Google Tensor G3 (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Apple A12X Bionic (100%)
Google Tensor G3 (87%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1124 (89%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4718 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (77%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
1341 (76%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4745 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (96%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
Apple A12X @ 1.13 GHz
1008 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
991 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
4539 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.

Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.

Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
713640 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
10921 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz
5 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple A12X Bionic Google Tensor G3
Apple iPad Pro 2018 Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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