Samsung Exynos 2400 Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
El Samsung Exynos 2400 es un procesador central 10. Puede procesar %% subprocesos%% subprocesos al mismo tiempo y se basa en 7. Generación de la serie Samsung Exynos. El procesador se presentó en Q4/2023. El Samsung Exynos 2400 obtiene 1.579 puntos con un núcleo de CPU en el benchmark Geekbench 5. Al usar todos los núcleos de CPU, el resultado es 5.651 puntos.
| Apellido: | Samsung Exynos 2400 |
|---|---|
| Familia: | Samsung Exynos (46) |
| Grupo de CPU: | Samsung Exynos 2400 (1) |
| Arquitectura : | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 7 |
| Predecesor: | -- |
| Sucesor: | -- |
CPU Núcleos y frecuencia de base
Los 10 núcleos de CPU del reloj Samsung Exynos 2400 con 3,20 GHz. La cantidad de núcleos de CPU y la frecuencia de reloj del procesador son en gran medida responsables del rendimiento general.
| CPU Nùcleos / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 5x Cortex-A720 |
| C-Core: | 4x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 3,20 GHz |
| B-Core Frecuencia : | 2,90 GHz |
| C-Core Frecuencia : | 1,95 GHz |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Samsung AI engine |
|---|---|
| especificaciones de IA: | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Grafica interna
Con el Samsung Xclipse 940, el Samsung Exynos 2400 tiene gráficos integrados. Tiene 12 procesadores SM, que tienen un total de 384 sombreadores de textura. La iGPU no solo permite juegos, sino que también acelera significativamente la reproducción de video, por ejemplo.
| nombre GPU : | Samsung Xclipse 940 |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | 1,40 GHz |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | 12 |
| Shader: | 384 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Fecha de lanzamiento: | Q4/2023 |
| Max. visualizaciones: | 0 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| Tecnologia: | 4 nm |
| Max. GPU Memoria: | 4 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Los procesadores que tienen gráficos integrados pueden procesar y reproducir videos de manera más rápida y eficiente. Esto puede tener un efecto positivo en la duración de la batería de los portátiles, por ejemplo.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar / Codificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar / Codificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | No |
| VP9: | Decodificar / Codificar |
| AV1: | Decodificar |
|---|---|
| AVC: | No |
| VC-1: | No |
| JPEG: | No |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 admite hasta 12 GB memoria en hasta 4 (Quad Channel) canales de memoria. Esto da como resultado un ancho de banda de memoria máximo de 68,3 GB/s. |
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| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 68,3 GB/s |
| Max. Memoria: | 12 GB |
| Canales de memoria: | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaCon el TDP, el fabricante del procesador especifica la solución de refrigeración necesaria para el procesador. El Samsung Exynos 2400 tiene un TDP de 12 W. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Detalles tecnicos
El Samsung Exynos 2400 tiene un caché grande 0,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm. La producción moderna aumenta la eficiencia del procesador.
| Tecnologia: | 4 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | No |
| Sistemas operativos: | Android |
| Virtualización: | Ninguno |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | -- |
| Fecha de lanzamiento: | Q4/2023 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | Samsung SM-S926B |
| Documentos: | -- |
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Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Samsung Exynos 2400. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
Capturas de pantalla:
Capturas de pantalla:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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Intel Core i7-1270P
12C 16T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-12700T
12C 20T @ 4,70 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-11370H
4C 8T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1185G7
4C 8T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i3-1210U
6C 8T @ 4,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Intel Core i7-11375H
4C 8T @ 4,60 GHz |
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Intel Xeon E5-2670 v2
10C 20T @ 2,90 GHz |
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Intel Core i3-1315U
6C 8T @ 1,20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4,30 GHz |
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Intel Core i5-9600K
6C 6T @ 4,30 GHz |
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Intel Xeon Silver 4208
8C 16T @ 2,30 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Intel Core i5-1334U
10C 12T @ 4,60 GHz |
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Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4,60 GHz |
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Intel Core i5-12400
6C 12T @ 4,40 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Intel Core Ultra 7 164U
12C 14T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1365U
10C 12T @ 5,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4,00 GHz |
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Intel Core i9-10880H
8C 16T @ 2,30 GHz |
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Intel Xeon E5-1660 v4
8C 16T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Xeon Silver 4210R
10C 20T @ 2,80 GHz |
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Intel Xeon E-2336
6C 12T @ 2,90 GHz |
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Intel Xeon E5-2667 v4
8C 16T @ 3,40 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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AMD Ryzen 7 2800H
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1807B
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Intel Core i5-1340P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Intel Core i5-13500H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Intel Core i5-13505H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNo verificado |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNo verificado |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNo verificado |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0,70 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 entradas
2.488 entradas
Geekbench 5 (MC)
2.461 entradas
2.461 entradas
Geekbench 6 (SC)
1.755 entradas
1.755 entradas
Geekbench 6 (MC)
1.703 entradas
1.703 entradas
FP32 SP (iGPU)
2.042 entradas
2.042 entradas
AI / ML Performance
119 entradas
119 entradas
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