Samsung Exynos 2400 Benchmark, test et spécifications
Dernière mise à jour:
Le Samsung Exynos 2400 est un processeur principal 10. Il peut traiter 10 threads simultanément et est basé sur 7. Génération de la série Samsung Exynos. Le processeur a été présenté en Q4/2023. Le Samsung Exynos 2400 marque 1,579 points avec un cœur de processeur dans le benchmark Geekbench 5. Lorsque vous utilisez tous les cœurs de processeur, le résultat est de 5,651 points.
| Nom: | Samsung Exynos 2400 |
|---|---|
| Famille: | Samsung Exynos (46) |
| Groupe de processeurs: | Samsung Exynos 2400 (1) |
| Architecture: | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Segment: | Mobile |
| Génération: | 7 |
| Prédécesseur: | -- |
| Successeur: | -- |
Cœurs de processeur et fréquence de base
Les cœurs de processeur 10 de l'horloge Samsung Exynos 2400 avec 3.20 GHz. Le nombre de cœurs de processeur et la fréquence d'horloge du processeur sont en grande partie responsables des performances globales.
| CPU Cores / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Architecture de base: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 5x Cortex-A720 |
| C-Core: | 4x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | Non |
|---|---|
| Overclocking: | Non |
| A-Core La fréquence: | 3.20 GHz |
| B-Core La fréquence: | 2.90 GHz |
| C-Core La fréquence: | 1.95 GHz |
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.
| Matériel AI: | Samsung AI engine |
|---|---|
| Spécifications de l'IA: | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Graphiques internes
Avec le Samsung Xclipse 940, le Samsung Exynos 2400 a des graphiques intégrés. Cela a 12 processeurs SM, qui ont un total de 384 shaders de texture. L'iGPU permet non seulement les jeux, mais accélère également considérablement la lecture vidéo, par exemple.
| Nom du GPU: | Samsung Xclipse 940 |
|---|---|
| Fréquence GPU: | 1.40 GHz |
| GPU (Turbo): | Pas de turbo |
| Unités d'exécution: | 12 |
| Shader: | 384 |
| Hardware Raytracing: | Non |
| Date de sortie: | Q4/2023 |
| Max. affiche: | 0 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| La technologie: | 4 nm |
| Max. GPU Mémoire: | 4 Go |
| Frame Generation: | Non |
Prise en charge du codec matériel
Les processeurs dotés de graphiques intégrés peuvent traiter et lire des vidéos plus rapidement et plus efficacement. Cela peut avoir un effet positif sur la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables, par exemple.
| h265 / HEVC (8 bit): | Décoder / Encoder |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Décoder / Encoder |
| h264: | Décoder / Encoder |
| VP8: | Non |
| VP9: | Décoder / Encoder |
| AV1: | Décoder |
|---|---|
| AVC: | Non |
| VC-1: | Non |
| JPEG: | Non |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 2400 prend en charge jusqu'à 12 Go mémoire dans jusqu'à 4 (Quad Channel) canaux de mémoire. Cela se traduit par une bande passante mémoire maximale de 68.3 Go/s. |
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| Type de mémoire: | Bande passante mémoire: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 68.3 Go/s |
| Max. Mémoire: | 12 Go |
| Canaux de mémoire: | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | Non |
| PCIe: | |
| PCIe Bande passante: | -- |
Gestion thermaleAvec le TDP, le fabricant du processeur spécifie la solution de refroidissement requise pour le processeur. Le Samsung Exynos 2400 a un TDP de 12 W. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Détails techniques
Le Samsung Exynos 2400 a un grand cache 0.00 MB. Le processeur est fabriqué en 4 nm. La production moderne augmente l'efficacité du transformateur.
| La technologie: | 4 nm |
|---|---|
| Conception de puce: | |
| Socket: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Non |
| Systèmes d'exploitation: | Android |
| La virtualisation: | Aucun |
|---|---|
| Jeu d'instructions (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| Extensions ISA: | -- |
| Date de sortie: | Q4/2023 |
| Prix de sortie: | -- |
| Numéro d'article: | Samsung SM-S926B |
| Documents: | -- |
10C 10T @ 3.20 GHz
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Notez ce processeur
Résultats de référence
Les résultats du benchmark pour le Samsung Exynos 2400 ont été soigneusement vérifiés par nos soins. Nous publions uniquement les résultats de référence qui ont été créés par nous ou qui ont été soumis par un visiteur puis vérifiés par un membre de l'équipe. Tous les résultats sont basés sur et remplissent nos directives de référence.
Captures d'écran:
Captures d'écran:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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Intel Core i7-1270P
12C 16T @ 4.80 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4.80 GHz |
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Intel Core i7-12700T
12C 20T @ 4.70 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i7-11370H
4C 8T @ 4.80 GHz |
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Intel Core i7-1185G7
4C 8T @ 4.80 GHz |
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Intel Core i3-1210U
6C 8T @ 4.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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Intel Core i7-11375H
4C 8T @ 4.60 GHz |
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Intel Xeon E5-2670 v2
10C 20T @ 2.90 GHz |
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Intel Core i3-1315U
6C 8T @ 1.20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4.30 GHz |
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Intel Core i5-9600K
6C 6T @ 4.30 GHz |
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Intel Xeon Silver 4208
8C 16T @ 2.30 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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Intel Core i5-1334U
10C 12T @ 4.60 GHz |
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Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4.60 GHz |
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Intel Core i5-12400
6C 12T @ 4.40 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4.80 GHz |
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Intel Core Ultra 7 164U
12C 14T @ 4.80 GHz |
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Intel Core i7-1365U
10C 12T @ 5.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz |
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Intel Core i9-10880H
8C 16T @ 2.30 GHz |
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Intel Xeon E5-1660 v4
8C 16T @ 3.20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Intel Xeon Silver 4210R
10C 20T @ 2.80 GHz |
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Intel Xeon E-2336
6C 12T @ 2.90 GHz |
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Intel Xeon E5-2667 v4
8C 16T @ 3.40 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
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AMD Ryzen 7 2800H
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1807B
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Intel Core i5-1340P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
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Intel Core i5-13500H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
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Intel Core i5-13505H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1.00 GHznon vérifié |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1.00 GHznon vérifié |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHznon vérifié |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz |
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2,488 entrées
2,488 entrées
Geekbench 5 (MC)
2,461 entrées
2,461 entrées
Geekbench 6 (SC)
1,755 entrées
1,755 entrées
Geekbench 6 (MC)
1,703 entrées
1,703 entrées
FP32 SP (iGPU)
2,042 entrées
2,042 entrées
AI / ML Performance
119 entrées
119 entrées
Comparaisons populaires
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