Samsung Exynos 2400 Benchmark, test e specifiche
Ultimo aggiornamento:
Samsung Exynos 2400 è un core processor 10. Può elaborare 10 thread contemporaneamente e si basa su 7. Generazione della serie Samsung Exynos. Il processore è stato presentato in Q4/2023. Samsung Exynos 2400 ottiene 1.579 punti con un core CPU nel benchmark Geekbench 5. Quando si utilizzano tutti i core della CPU, il risultato è 5.651 punti.
| Cognome: | Samsung Exynos 2400 |
|---|---|
| Famiglia: | Samsung Exynos (46) |
| Gruppo CPU: | Samsung Exynos 2400 (1) |
| Architettura : | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Segmento: | Mobile |
| Generazione: | 7 |
| Predecessore: | -- |
| Successore: | -- |
CPU Cores e frequenza di base
I 10 core della CPU del Samsung Exynos 2400 clock con 3,20 GHz. Il numero di core della CPU e la frequenza di clock del processore sono in gran parte responsabili delle prestazioni complessive.
| CPU Cores / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Architettura principale: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 5x Cortex-A720 |
| C-Core: | 4x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frequenza: | 3,20 GHz |
| B-Core Frequenza: | 2,90 GHz |
| C-Core Frequenza: | 1,95 GHz |
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
| Hardware AI: | Samsung AI engine |
|---|---|
| Specifiche AI: | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Grafica interna
Con Samsung Xclipse 940, Samsung Exynos 2400 ha una grafica integrata. Questo ha 12 processori SM, che hanno un totale di 384 texture shader. L'iGPU non solo abilita i giochi, ma accelera anche in modo significativo la riproduzione di video, ad esempio.
| nome GPU: | Samsung Xclipse 940 |
|---|---|
| Frequenza GPU : | 1,40 GHz |
| GPU (Turbo ): | No turbo |
| Unità di esecuzione: | 12 |
| Shader: | 384 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Data di lancio : | Q4/2023 |
| Max. visualizzazioni: | 0 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| Tecnologia : | 4 nm |
| Max. GPU Memoria: | 4 GB |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
I processori con grafica integrata possono elaborare e riprodurre video in modo più rapido ed efficiente. Ciò può avere un effetto positivo sulla durata della batteria dei notebook, ad esempio.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificare / Codificare |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificare / Codificare |
| h264: | Decodificare / Codificare |
| VP8: | No |
| VP9: | Decodificare / Codificare |
| AV1: | Decodificare |
|---|---|
| AVC: | No |
| VC-1: | No |
| JPEG: | No |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 2400 supporta fino a 12 GB memoria in un massimo di 4 (Quad Channel) canali di memoria. Ciò si traduce in una larghezza di banda di memoria massima di 68,3 GB/s. |
|
| Tipo di memoria : | Banda di memoria: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 68,3 GB/s |
| Max. Memoria: | 12 GB |
| Canali di memoria : | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Larghezza di banda: | -- |
Gestione termicaCon il TDP, il produttore del processore specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per il processore. Samsung Exynos 2400 ha un TDP di 12 W. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Dettagli tecnici
Samsung Exynos 2400 ha una cache grande 0,00 MB. Il processore è prodotto in %%Manufacturing%%. La produzione moderna aumenta l'efficienza del processore.
| Tecnologia : | 4 nm |
|---|---|
| Design a chip: | |
| Presa: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | No |
| Sistemi operativi: | Android |
| Virtualizzazione: | Nessuno |
|---|---|
| Set di istruzioni (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| Estensioni ISA: | -- |
| Data di lancio : | Q4/2023 |
| Prezzo di rilascio: | -- |
| Numero di parte: | Samsung SM-S926B |
| Documenti: | -- |
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Risultati di benchmark
I risultati del benchmark per Samsung Exynos 2400 sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.
Schermate:
Schermate:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Core i7-1270P
12C 16T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-12700T
12C 20T @ 4,70 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-11370H
4C 8T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1185G7
4C 8T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i3-1210U
6C 8T @ 4,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Core i7-11375H
4C 8T @ 4,60 GHz |
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Intel Xeon E5-2670 v2
10C 20T @ 2,90 GHz |
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Intel Core i3-1315U
6C 8T @ 1,20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4,30 GHz |
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Intel Core i5-9600K
6C 6T @ 4,30 GHz |
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Intel Xeon Silver 4208
8C 16T @ 2,30 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Intel Core i5-1334U
10C 12T @ 4,60 GHz |
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Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4,60 GHz |
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Intel Core i5-12400
6C 12T @ 4,40 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
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Intel Core Ultra 7 164U
12C 14T @ 4,80 GHz |
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Intel Core i7-1365U
10C 12T @ 5,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4,00 GHz |
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Intel Core i9-10880H
8C 16T @ 2,30 GHz |
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Intel Xeon E5-1660 v4
8C 16T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Intel Xeon Silver 4210R
10C 20T @ 2,80 GHz |
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Intel Xeon E-2336
6C 12T @ 2,90 GHz |
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Intel Xeon E5-2667 v4
8C 16T @ 3,40 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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AMD Ryzen 7 2800H
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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AMD Ryzen Embedded V1807B
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Intel Core i5-1340P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Intel Core i5-13500H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Intel Core i5-13505H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1,00 GHznon verificato |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1,00 GHznon verificato |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1,00 GHznon verificato |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz |
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0,70 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 inserimenti
2.488 inserimenti
Geekbench 5 (MC)
2.461 inserimenti
2.461 inserimenti
Geekbench 6 (SC)
1.755 inserimenti
1.755 inserimenti
Geekbench 6 (MC)
1.703 inserimenti
1.703 inserimenti
FP32 SP (iGPU)
2.042 inserimenti
2.042 inserimenti
AI / ML Performance
119 inserimenti
119 inserimenti
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