Samsung Exynos 2400 vs MediaTek Dimensity 8300
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
|
 |
|
| Samsung Exynos 2400 | MediaTek Dimensity 8300 | |
CPU VergleichSamsung Exynos 2400 oder MediaTek Dimensity 8300 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 2400 besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 2400 im Q4/2023. Der MediaTek Dimensity 8300 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,35 GHz. Die CPU unterstützt bis zu GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der MediaTek Dimensity 8300 im Q4/2023. |
||
| Samsung Exynos (47) | Familie | Mediatek Dimensity (36) |
| Samsung Exynos 2400 (1) | CPU Gruppe | MediaTek Dimensity 8300 (1) |
| 7 | Generation | 4 |
| Cortex-X4/-A720/-A520 | Architektur | Cortex-A715 / -A510 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | -- |
| -- | Nachfolger | -- |
|
|
||
CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 2400 ist ein 10-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,20 GHz. Der MediaTek Dimensity 8300 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 3,35 GHz. |
||
| Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | MediaTek Dimensity 8300 |
| 10 | Kerne | 8 |
| 10 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Kern | 3,35 GHz 1x Cortex-A715 |
| 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Kern | 3,20 GHz 3x Cortex-A715 |
| 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Kern | 2,20 GHz 4x Cortex-A510 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
||
| Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | MediaTek Dimensity 8300 |
| Samsung AI engine | KI-Hardware | Mediatek APU |
| Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | KI-Spezifikationen | APU 780 |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
||
| Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Mali-G615 MP6 |
| 1,40 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,40 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| -- | GPU Generation | -- |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 1 |
| 12 | Ausführungseinheiten | 6 |
| 384 | Shader | -- |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
||
| Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Mali-G615 MP6 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Nein | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 2400 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Der MediaTek Dimensity 8300 kann bis zu GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen anbinden. |
||
| Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | MediaTek Dimensity 8300 |
| LPDDR5X-8533 | Arbeitsspeicher | LPDDR5X-8533 |
| 12 GB | Max. Speicher | |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 4 (Quad Channel) |
| 68,3 GB/s | Max. Bandbreite | 68,2 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 4,00 MB |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Samsung Exynos 2400 besitzt eine TDP von 12 W, die des MediaTek Dimensity 8300 liegt bei --. |
||
| Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | MediaTek Dimensity 8300 |
| 12 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Samsung Exynos 2400 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des MediaTek Dimensity 8300 insgesamt 4,00 MB groß ist. |
||
| Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | MediaTek Dimensity 8300 |
| 4 nm | Technologie | 4 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Android |
| Q4/2023 | Erscheinungsdatum | Q4/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
|
10C 10T @ 3,20 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
8C 8T @ 3,35 GHz jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
|
||
Bewerte diese Prozessoren
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz |
||
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
|
|
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8300
ARM Mali-G615 MP6 @ 1,40 GHz |
||
Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz |
||
Geräte mit diesem Prozessor |
|
| Samsung Exynos 2400 | MediaTek Dimensity 8300 |
| Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Unbekannt |
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
Zurück zur Startseite
