Intel Core i5-12400 vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i5-12400		Google Tensor
CPU Vergleich Intel Core i5-12400 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Core i5-12400 besitzt 6 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 4,40 GHz. Es werden bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i5-12400 im Q1/2022. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.
Intel Core i5 (331)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 12000 (34)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
12	Generation	1
Alder Lake S	Architektur	G1
Desktop / Server	Segment	Mobile
Intel Core i5-11400	Vorgänger	--
Intel Core i5-13400	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i5-12400 besitzt 6 CPU-Kerne und kann 12 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Core i5-12400 liegt bei 2,50 GHz (4,40 GHz) während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz.
Intel Core i5-12400	Eigenschaft	Google Tensor
6	Kerne	8
12	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,50 GHz (4,40 GHz) 6x Golden Cove	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i5-12400	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
Interne Grafik Der Intel Core i5-12400 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
Intel UHD Graphics 730	GPU	ARM Mali-G78 MP20
0,30 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
1,45 GHz	GPU (Turbo)	--
12	GPU Generation	Vallhall 2
14 nm	Technologie	5 nm
3	Max. Bildschirme	1
24	Ausführungseinheiten	20
192	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
64 GB	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 730	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Core i5-12400 kann bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 76,8 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.
Intel Core i5-12400	Eigenschaft	Google Tensor
DDR5-4800, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
128 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
76,8 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Nein	ECC	Nein
7,50 MB	L2 Cache	8,00 MB
18,00 MB	L3 Cache	--
5.0	PCIe Version	--
20	PCIe Leitungen	--
78,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Core i5-12400 liegt bei 65 W, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Intel Core i5-12400	Eigenschaft	Google Tensor
65 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
117 W	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i5-12400 wird in 10 nm gefertigt und verfügt über 25,50 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache.
Intel Core i5-12400	Eigenschaft	Google Tensor
10 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+	ISA Erweiterungen	--
LGA 1700	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2022	Erscheinungsdatum	Q4/2021
192 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i5-12400	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Core i5-12400 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-12400 ist ein 6-Kern Prozessor für Mainstream-Anwendungen. Im Gegensatz zu seinen größeren Brüdern nutz der Intel Core i5-12400 eine klassische CPU-Kernverteilung (6x Golden Cove Performance-Kerne). Die größeren Ausbaustufen wie z.B. der Intel Core i5-12600K haben von Intel in einem hybriden Kernaufbau noch zusätzliche Effizienz-Kerne spendiert bekommen. Diese werden dem Intel Core i5-12400 leider vorenthalten.

Dafür hat Intel auch die TDP deutlich reduziert: während der Intel Core i5-12600K bis zu 125 Watt (kurzzeitig sogar 150 Watt) aufnehmen darf, nutzt der Intel Core i5-12400 eine TDP von nur 65 Watt. Diese kann über eine kurze Zeitspanne auf 117 Watt erhöht werden.

Trotzdem kann der Intel Core i5-12400 in der 12. Generation überzeugen. Durch die Nutzung des neuen DDR5-Speicherstandards (offiziell wird bis zu DDR5-4800 unterstützt) und der Fertigung im "Intel 10" Verfahren (vergleichbar mit TSMCs 7 nm Fertigung, die aktuell in den AMD Ryzen 5000 Prozessoren genutzt wird) ist der Chip einigermaßen sparsam und gleichzeitig flott unterwegs.

Die neue Alder-Lake S Architektur nutzt den Sockel LGA 1700 und kann neben DDR5-Arbeitsspeicher auch Grafikkarten mit bis zu PCIe 5.0 (doppelte Bandbreite im Vergleich zur Vorgängergeneration 4.0) anbinden. Bisher unterstützen allerdings noch keine Grafikkarten das neue PCIe 5.0 Interface. Es ist aber natürlich abwärtskompatibel.

Den DDR5-Arbeitsspeicher kann der Intel Core i5-12400 per XMP-Profil auf Wunsch auch schneller ansprechen. Neu ist hier das XMP 3.0 Profil von Intel, was mehr Flexibilität bei der Übertaktung von Arbeitsspeicher bietet. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher darf die neue Alder-Lake S Plattform ansprechen, dabei erreicht ein System im Maximalausbau mit 2x 64 GB Speicherriegeln eine maximale Speicherbandbreite von 76,8 GB pro Sekunde.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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