Intel Core i5-11400H vs Google Tensor

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Intel Core i5-11400H CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core i5-11400H Google Tensor

CPU Vergleich

In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Intel Core i5-11400H und den Google Tensor gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.

Wir vergleichen den Intel Core i5-11400H 6-Kern Prozessor der im Q2/2021 erschienen ist mit dem Google Tensor, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2021 vorgestellt wurde.
Intel Core i5 (331) Familie Google Tensor (3)
Intel Core i 11000H (17) CPU Gruppe Google Tensor (1)
11 Generation 1
Tiger Lake H Architektur G1
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger --
-- Nachfolger Google Tensor G2

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Intel Core i5-11400H ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,70 GHz (4,50 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 12 Threads berechnen. Der Google Tensor taktet mit 2,80 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.

Intel Core i5-11400H Eigenschaft Google Tensor
6 Kerne 8
12 Threads 8
normal Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,70 GHz (4,50 GHz) A-Kern 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Kern 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Kern 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Intel Core i5-11400H Eigenschaft Google Tensor
-- KI-Hardware Google Tensor AI
-- KI-Spezifikationen Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Interne Grafik

Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.

Intel UHD Graphics 11th Gen (16 EU) GPU ARM Mali-G78 MP20
0,35 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,76 GHz
1,45 GHz GPU (Turbo) --
11 GPU Generation Vallhall 2
10 nm Technologie 5 nm
3 Max. Bildschirme 1
16 Ausführungseinheiten 20
128 Shader 320
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
64 GB Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Intel UHD Graphics 11th Gen (16 EU) GPU ARM Mali-G78 MP20
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom Intel Core i5-11400H unterstützt, während der Google Tensor maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.

Intel Core i5-11400H Eigenschaft Google Tensor
DDR4-3200 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
128 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
5,00 MB L2 Cache 8,00 MB
12,00 MB L3 Cache --
4.0 PCIe Version --
20 PCIe Leitungen --
39,4 GB/s PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Der Intel Core i5-11400H besitzt eine TDP von 45 W. Die TDP des Google Tensor liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.

Intel Core i5-11400H Eigenschaft Google Tensor
45 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
35 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Technische Daten

Der Intel Core i5-11400H besitzt 17,00 MB Cache und wird in 10 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor liegt bei 8,00 MB. Der Prozessor wird in 5 nm gefertigt.

Intel Core i5-11400H Eigenschaft Google Tensor
10 nm Technologie 5 nm
Monolithisch Chip-Design Unbekannt
x86-64 (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 ISA Erweiterungen --
BGA 1787 Sockel --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
Windows 10, Windows 11, Linux Betriebssysteme Android
Q2/2021 Erscheinungsdatum Q4/2021
250 $ Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i5-11400H (100%)
Google Tensor (75%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Intel Core i5-11400H (100%)
Google Tensor (51%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 4,50 GHz
1442 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (72%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
6576 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (44%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 4,50 GHz
1922 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (78%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
6237 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (58%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
Intel UHD Graphics 11th Gen (16 EU) @ 1,45 GHz
371 (19%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 4,50 GHz
1415 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
9237 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 4,50 GHz
545 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
3745 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 2,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 2,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
15914 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 3,70 GHz
558 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 2,70 GHz
3669 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Intel Core i5-11400H Intel Core i5-11400H
6C 12T @ 2,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Intel Core i5-11400H Google Tensor
Unbekannt Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

Intel Core i5-11400H - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-11400H basiert auf der elften Generation aus Intels Core-i5-Reihe und wurde im zweiten Quartal des Jahres 2021 auf den Markt gebracht. Er wird im 10-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf der Tiger Lake H - Architektur. Der Intel Core i5-11400H besitzt einen 5 Megabyte großen Level 2-Cache und der Level 3-Cache ist sogar 12 Megabyte groß.

Der Prozessor besitzt 6 physikalische Kerne und unterstützt die Hyperthreading-Technologie, womit ihm 12 Threads zur Verfügung stehen. Die 6 Kerne haben eine Grundtaktfrequenz von 2,70 Gigahertz und können ihren Takt im Turbomodus auf bis zu 3,70 Gigahertz (Auslastung aller Kerne) bzw. 4,50 Gigahertz (Einzelkernauslastung) steigern. Da es sich bei dem Intel Core i5-11400H um einen Mobile-Prozessor handelt (er basiert auf dem Sockel BGA 1787) kann man ihn nicht übertakten.

Als interne Grafikeinheit kommt im Intel Core i5-11400H die Intel UHD Graphics der elften Generation mit 16 Ausführungseinheiten zum Einsatz. Diese Grafikeinheit hat eine Grundtaktfrequenz von 350 Megahertz und einen maximalen dynamischen Takt von bis zu 1,45 Gigahertz. Neben den 16 Ausführungseinheiten besitzt die iGPU noch 128 Shadereinheiten und unterstützt Direct X in der Version 12.

Die Intel UHD Graphics erreicht eine FP32-Rechenleistung von 371 Gigaflops und ist damit in der Lage, einfache Aufgaben auszuführen. Sollte eine größere Grafikleistung benötigt werden, stehen dem Prozessor 20 PCI-Express-Lanes der Version 4.0 zur Verfügung, über die jede aktuelle dedizierte Grafikkarte angebunden werden kann. Die iGPU wird, wie der Prozessor, im 10-Nanometerverfahren gefertigt und kam gleichzeitig mit dem Prozessor im zweiten Quartal des Jahres 2021 auf den Markt.

Der Intel Core i5-11400H besitzt 2 Speicherkanäle, über die bis zu 128 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ DDR4-3200 angesteuert werden können. Die maximale Bandbreite des Arbeitsspeichers liegt bei 51,2 GB/s.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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8. Intel Core i5-11400HIntel Core i5-11300H Intel Core i5-11400H vs Intel Core i5-11300H
9. AMD Ryzen 5 4600HIntel Core i5-11400H AMD Ryzen 5 4600H vs Intel Core i5-11400H
10. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2


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