Intel Core i5-11400F vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i5-11400F		Google Tensor
CPU Vergleich Intel Core i5-11400F oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Core i5-11400F besitzt 6 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 4,40 GHz. Es werden bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i5-11400F im Q1/2021. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.
Intel Core i5 (331)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 11000 (22)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
11	Generation	1
Rocket Lake S	Architektur	G1
Desktop / Server	Segment	Mobile
Intel Core i5-10400F	Vorgänger	--
Intel Core i5-12400F	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i5-11400F ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,60 GHz (4,40 GHz). Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,80 GHz.
Intel Core i5-11400F	Eigenschaft	Google Tensor
6	Kerne	8
12	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,60 GHz (4,40 GHz)	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
AI-Leistung der NPU Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.
Intel Core i5-11400F	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
--	NPU + CPU + iGPU	--
Interne Grafik (iGPU) Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.
keine interne Grafik	GPU	ARM Mali-G78 MP20
	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
--	GPU (Turbo)	--
--	GPU Generation	Vallhall 2
	Technologie	5 nm
	Max. Bildschirme	1
--	Ausführungseinheiten	20
--	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	--
--	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
keine interne Grafik	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Nein	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec AV1	Dekodieren
Nein	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Core i5-11400F unterstützt maximal 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.
Intel Core i5-11400F	Eigenschaft	Google Tensor
DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
128 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
51,2 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Nein	ECC	Nein
3,00 MB	L2 Cache	8,00 MB
12,00 MB	L3 Cache	--
4.0	PCIe Version	--
20	PCIe Leitungen	--
39,4 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Intel Core i5-11400F besitzt eine TDP von 65 W, die des Google Tensor liegt bei 10 W.
Intel Core i5-11400F	Eigenschaft	Google Tensor
65 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i5-11400F besitzt einen 15,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor insgesamt 8,00 MB groß ist.
Intel Core i5-11400F	Eigenschaft	Google Tensor
14 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512	ISA Erweiterungen	--
LGA 1200	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q1/2021	Erscheinungsdatum	Q4/2021
157 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i5-11400F	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Core i5-11400F - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-11400F ist ein Prozessor der elften Generation auf Intels Core i5 Serie und reiht sich im mittleren Preissegment der i-Serie ein. Er wurde im ersten Quartal des Jahres 2021 von Intel veröffentlicht und basiert auf der Rocket Lake S - Architektur. Der Prozessor wird im 14-Nanometerverfahren gefertigt und besitzt einen 3,00 Megabyte großen Level-2- und 12,00 Megabyte großen Level-3-Cache. Der Intel Core i5-11400F ist ein 64-bit-Prozessor der auf allen Mainboards mit dem Sockel LGA 1200 verbaut werden kann.

Der Intel Core i5-11400F setzt auf eine Standard-Kernarchitektur mit 6 Prozessorkernen und unterstützt die Hyperthreading-Technologie, womit Ihm bei Bedarf 12 Rechenthreads zur Verfügung stehen. Die Grundtaktfrequenz der Prozessorkerne liegt bei 2,60 Gigahertz und der maximale Turbotakt bei 4,40 Gigahertz (Einzelkernauslastung) bzw. 4,20 Gigahertz (Auslastung aller Kerne). Der Intel Core i5-11400F lässt sich nicht übertakten, dass bleibt den Modellen mit einem "K" am Ende der Prozessorbezeichnung vorbehalten.

Wie man bereits an dem F am Ende der Prozessorbezeichnung erkennen kann, besitzt der Intel Core i5-11400F keine interne Grafikeinheit. Der kann daher nur mit einer dedizierten Grafikkarte (z.B. einer NVIDIA Geforce oder AMD Radeon) betrieben werden. Hierfür stehen dem Intel Core i5-11400F insgesamt 20 PCI-Express Leitungen in der Version 4.0 zur Verfügung. Hierüber kann natürlich nicht nur einen Grafikkarte angebunden werden, sondern z.B. auch ein schneller M.2-Datenträger oder jede andere PCIe-Erweiterungskarte.

Zusammen mit dem Intel Core i5-11400F können bis zu 128 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ DDR4-3200 betrieben werden. Über die 2 vorhandenen Speicherkanäle wird der Arbeitsspeicher mit einer Bandbreite von bis zu 51,2 GB/s angesprochen. Arbeitsspeicher mit automatischer Fehlerkorrektur, wie er oft in NAS-Systemen eingesetzt wird, wird vom Prozessor nicht unterstützt.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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