Google Tensor G2 vs Intel Core i5-10400

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-10400
Google Tensor G2 Intel Core i5-10400

CPU Vergleich

Google Tensor G2 oder Intel Core i5-10400 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.

Der Intel Core i5-10400 besitzt 6 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 4,30 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i5-10400 im Q2/2020.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i5 (331)
Google Tensor G2 (1) CPU Gruppe Intel Core i 10000 (43)
2 Generation 10
G2 Architektur Comet Lake S
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Vorgänger Intel Core i5-9400
-- Nachfolger Intel Core i5-11400

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i5-10400 6 CPU-Kerne besitzt und 12 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i5-10400 liegt bei 2,90 GHz (4,30 GHz).

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-10400
8 Kerne 6
8 Threads 12
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Nein
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 2,90 GHz (4,30 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-10400
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 4 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor G2 oder Intel Core i5-10400 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 630
0,90 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,35 GHz
-- GPU (Turbo) 1,20 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm Technologie 14 nm
1 Max. Bildschirme 3
7 Ausführungseinheiten 24
-- Shader 192
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 64 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 630
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i5-10400 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 42,7 GB/s.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-10400
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR4-2666
12 GB Max. Speicher 128 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 42,7 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 12,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 16
-- PCIe Bandbreite 15,8 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i5-10400 eine TDP von 65 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-10400
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i5-10400 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-10400
4 nm Technologie 14 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Sockel LGA 1200
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Erscheinungsdatum Q2/2020
-- Erscheinungspreis 182 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (98%)
Intel Core i5-10400 (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (54%)
Intel Core i5-10400 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (95%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
1120 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (54%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
5870 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
1433 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (53%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
6261 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
Intel UHD Graphics 630 @ 1,20 GHz
461 (66%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
68 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
443 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
1120 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
8164 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
450 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
3197 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
110 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
12267 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
462 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 2,90 GHz
3551 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,30 GHz
190 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 4,00 GHz
1341 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i5-10400 Intel Core i5-10400
6C 12T @ 2,90 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G2 Intel Core i5-10400
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Core i5-10400 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-10400 ist ein Intel-Prozessor der zehnten Generation aus Intels Core-i5-Prozessorreihe. Der Prozessor besitzt 6 Prozessorkerne die einen Standardtakt von 2,90 Gigahertz aufweisen und die maximale Turbo-Taktfrequenz liegt bei 4,30 Gigahertz. Die Größe des Daches liegt bei 12 Megabyte (Intel Smart Cache). Des Weiteren unterstützt der Prozessor die Hyperthreading-Technologie, womit aus den 6 physikalischen Kernen, bei Bedarf 12 Threads werden.

Die maximale Speichergröße liegt zwar bei 128 Gigabyte ist allerdings auch vom Speichertyp abhängig. Unterstützt wird Arbeitsspeicher vom Typ DDR4 und es wird offiziell eine maximaler Speichertakt von 2666 Megahertz unterstützt. In der Praxis sind jedoch auch höhere Taktraten möglich, dass hängt dann hauptsächlich vom verwendeten Mainboard ab. Die maximale Speicherbandbreite des Intel Core i5-10400 liegt bei 41,6 Gigabyte / Sekunde und ECC-Speichermodule (Arbeitsspeicher mit automatischer Fehlerkorrektur) wird vom Prozessor nicht unterstützt.

Im Intel Core i5-10400 kommt als Grafikprozessor die Intel UHD Graphics 630 zum Einsatz. Im Intel Core i5-10400 liegt die Standardtaktfrequenz der GPU bei 0,35 Gigahertz und die maximale dynamische Grafikfrequenz bei 1,10 Gigahertz. Mit dem maximal 64 Gigabyte großen Videospeicher unterstützt der Grafikprozessor das parallele Betreiben von bis zu 3 Bildschirmen. Die maximale Auflösung über den HDMI-Port in der Version 1.4 liegt bei 4096 x 2160 mit 30Hz und über den DisplayPort bei 4096x2304 mit 60 Hz. DirectX wird in der Version 12.0 und OpenGL in der Version 4.5 unterstützt.

Erweitern kann man den Intel Core i5-10400 über PCI-Express in der Version 3.0. Insgesamt stehen dem Prozessor 16 PCI-Express-Lanes zur Verfügung.

Eingeführt wurde der Intel Core i5-10400 im zweiten Quartal 2020 und den empfohlenen Kundenpreis gibt Intel mit 182,00 USD an.

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7. Intel Core i5-10400AMD Ryzen 5 3400G Intel Core i5-10400 vs AMD Ryzen 5 3400G
8. Intel Core i5-12400Intel Core i5-10400 Intel Core i5-12400 vs Intel Core i5-10400
9. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
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