Google Tensor G2 vs AMD Ryzen 7 1700

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen 7 1700
Google Tensor G2 AMD Ryzen 7 1700

CPU Vergleich

Google Tensor G2 oder AMD Ryzen 7 1700 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.

Der AMD Ryzen 7 1700 besitzt 8 Kerne mit 16 Threads und taktet mit maximal 3,70 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der AMD Ryzen 7 1700 im Q1/2017.
Google Tensor (3) Familie AMD Ryzen 7 (70)
Google Tensor G2 (1) CPU Gruppe AMD Ryzen 1000 (15)
2 Generation 1
G2 Architektur Summit Ridge (Zen)
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der AMD Ryzen 7 1700 8 CPU-Kerne besitzt und 16 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des AMD Ryzen 7 1700 liegt bei 3,00 GHz (3,70 GHz).

Google Tensor G2 Eigenschaft AMD Ryzen 7 1700
8 Kerne 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Ja
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,00 GHz (3,70 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Google Tensor G2 Eigenschaft AMD Ryzen 7 1700
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 4 TOPS KI-Spezifikationen --
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Der Google Tensor G2 oder AMD Ryzen 7 1700 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G710 MP7 GPU keine interne Grafik
0,90 GHz Grafik-Taktfrequenz --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Technologie
1 Max. Bildschirme
7 Ausführungseinheiten --
-- Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G710 MP7 GPU keine interne Grafik
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der AMD Ryzen 7 1700 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 42,7 GB/s.

Google Tensor G2 Eigenschaft AMD Ryzen 7 1700
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR4-2666
12 GB Max. Speicher 64 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 42,7 GB/s
Nein ECC Ja
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 16,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 20
-- PCIe Bandbreite 19,7 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der AMD Ryzen 7 1700 eine TDP von 65 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor G2 Eigenschaft AMD Ryzen 7 1700
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 95 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der AMD Ryzen 7 1700 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 16,00 MB großen Cache.

Google Tensor G2 Eigenschaft AMD Ryzen 7 1700
4 nm Technologie 14 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Sockel AM4 (PGA 1331)
Keine Virtualisierung AMD-V, SVM
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Linux
Q4/2022 Erscheinungsdatum Q1/2017
-- Erscheinungspreis 300 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 (79%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (58%)
AMD Ryzen 7 1700 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
852 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (54%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
5816 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
1117 (78%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (61%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
5478 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
57 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
481 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
954 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
8065 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
331 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
3189 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,00 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
128 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
14842 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
235.6 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
390 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,00 GHz
3883 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,70 GHz
151 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,30 GHz
1403 (100%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
AMD Ryzen 7 1700 AMD Ryzen 7 1700
8C 16T @ 3,00 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G2 AMD Ryzen 7 1700
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

AMD Ryzen 7 1700 - Beschreibung des Prozessors

Der AMD Ryzen 7 1700 stammt aus der ersten Generation der im Jahr 2017 neu auf den Markt gekommenen Ryzen-7-Prozessoren. Er basiert auf den Zen-Architektur mit dem Codenamen Summit Ridge. Die Summit-Ridge-Prozessoren sind für den Desktopbereich konzipiert und werden in einer Strukturbreite von 14 Nanometern gefertigt. Der AMD Ryzen 7 1700 basiert auf dem neu eingeführten Sockel AM4 und besitzt einen 16 Megabyte großen Level 3 Cache.

Der AMD Ryzen 7 1700 setzt sich aus 8 physikalischen Kernen zusammen und unterstützt die Hyperthreading-Technologie. Mit dieser Technologie werden, bei Bedarf aus den 8 Physikalischen, 16 logische Kerne (Threads), um somit doppelt so viele Rechenaufgaben auf einmal durchführen zu können. Die funktioniert jedoch nur, wenn die Kerne mit der aktuellen Aufgabe zu maximal 50% ausgelastet sind.

Die 8 Kerne takten mit 3,00 Gigahertz und können im Turbomodus bis zu 3,70 Gigahertz erreichen. Der maximale Turbo-Takt wird jedoch nur bei der Auslastung eines einzelnen Kerns erreicht. Werden alle Kerne gleichzeitig ausgelastet, steiget der Takt aber immerhin noch auf bis zu 3,30 Gigahertz. Darüber hinaus lässt sich der AMD Ryzen 7 1700 auch ihr gut übertakten, da er einen freien Multiplikator besitzt. Hierzu ist jedoch eine spezielle Kühlung erforderlich, eine Standard-Lüfter reicht hierfür nicht aus.

Ein interne Grafikeinheit besitzt der Prozessor nicht, jedoch besitzt er 20 PCI-Express-Lanes in der Version 3.0. Über diese kann man eine dedizierte Grafikkarte anbinden.

Als Arbeitsspeicher unterstützt der AMD Ryzen 7 1700 offiziell Module vom Typ DDR4-2666. Langsamere Module stellen kein Problem dar und auch DDR4-Arbeitsspeicher mit einer höheren Geschwindigkeit lassen sich betreiben, dies sichert AMD jedoch nicht zu, so dass die offizielle Empfehlung bei DDR4-2666-Modulen liegt. Der Prozessor besitzt 2 Speicherkanäle und unterstützt den Betrieb von bis zu 64 Gigabyte Arbeitsspeicher.

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