Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 750G
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Google Tensor | Qualcomm Snapdragon 750G | |
CPU VergleichGoogle Tensor oder Qualcomm Snapdragon 750G - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Qualcomm Snapdragon 750G besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,20 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 750G im Q4/2020. |
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| Google Tensor (3) | Familie | Qualcomm Snapdragon (102) |
| Google Tensor (1) | CPU Gruppe | Qualcomm Snapdragon 750 (1) |
| 1 | Generation | 3 |
| G1 | Architektur | Kryo 570 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | -- |
| Google Tensor G2 | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Qualcomm Snapdragon 750G 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 750G liegt bei 2,20 GHz. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 750G |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 2,20 GHz 2x Kryo 570 Gold |
| 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | 1,80 GHz 6x Kryo 570 Silver |
| 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 750G |
| Google Tensor AI | KI-Hardware | Qualcomm AI engine |
| Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | KI-Spezifikationen | Hexagon 692 @ 5 TOPS |
Interne GrafikDer Google Tensor oder Qualcomm Snapdragon 750G verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Qualcomm Adreno 619 |
| 0,76 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,95 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| Vallhall 2 | GPU Generation | 6 |
| 5 nm | Technologie | 8 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 2 |
| 20 | Ausführungseinheiten | -- |
| 320 | Shader | 128 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12.1 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Qualcomm Adreno 619 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Qualcomm Snapdragon 750G in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 17,1 GB/s. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 750G |
| LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
| 12 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 17,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 8,00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Qualcomm Snapdragon 750G eine TDP von -- besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 750G |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Qualcomm Snapdragon 750G wird in 8 nm gefertigt und verfügt über einen 0,00 MB großen Cache. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | Qualcomm Snapdragon 750G |
| 5 nm | Technologie | 8 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Android |
| Q4/2021 | Erscheinungsdatum | Q4/2020 |
| -- | Erscheinungspreis | 500 $ |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
Qualcomm Adreno 619 @ 0,95 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Google Tensor | Qualcomm Snapdragon 750G |
| Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
TCL 20 Pro 5G |
Google Tensor - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.
Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.
Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.
Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
Qualcomm Snapdragon 750G - Beschreibung des Prozessors
Der Qualcomm Snapdragon 750G ist ein Smartphone-Prozessor, basierend auf der 3. Generation der Qualcomm Snapdragon Serie. Der Prozessor hatte einen Erscheinungspreis von 500$ und wurde im 4. Quartal 2020 veröffentlicht unter der Artikelnummer SM7225.Der Prozessor hat 8 CPU-Kerne mit 8 Threads. Die Prozessorarchitektur baut sich hybrid auf, was bedeutet, sie stützt sich auf das big.LITTLE Konzept. Der A-Core basiert auf der Kryo 570 Gold-Architektur und der B-Core basiert auf der Kryo 570 Silver-Architektur. Der Prozessor nutzt kein Hyperthreading und ist nicht übertaktbar. Die A-Core Taktfrequenz liegt bei 2,20 GHz und die B-Core Taktfrequenz bei 1,80 GHz.
Der Prozessor kommt auch mit einer integrierten Grafik daher, deshalb nennt man den Prozessor auch APU (Accelerated Processing Unit). Basierend auf einem Qualcomm Adreno 619, liegt die Grafik-Taktfrequenz für die APU bei 0.95 GHz, hat aber keinen Turbo und insgesamt enthält die APU 128 Shader. Das Maximum des Speichers liegt bei 4 GB und es wird DirectX 12.1 unterstützt.
Der Arbeitsspeichertyp des Prozessors heißt LPDDR4X-2133, der Arbeitsspeicher selbst hat ein Maximum von 8 GB und enthält 2 Speicherkanäle. Das Chip-Design beruht auf Chiplet und benutzt hierfür die Kryo570 Architektur und läuft unter dem Android Betriebssystem.
Im Geekbench 5 Test (64bit, Single-Core) erhält der Qualcomm Snapdragon 750G ganze 644 Punkte. Der Prozessor liegt mit dieser Punktzahl unter dem Samsung Exynos 880, jedoch erhält er dieselbe Punktzahl wie der Intel Core i7-3520M, ist aber besser als der Intel Core i7-5500U.
Im Geekbench 5 (64bit, Multi-Core), erhält der Prozessor eine Punktzahl von 1.940 und liegt damit unter dem Nachfolger Qualcomm Snapdragon 850, dafür jedoch über dem Intel Core i3-8121U. Beim AnTuTu 9 Benchmark Test hat der Prozessor mit 398.403 Punkten und beim AnTuTu 8 Benchmark Test mit 333.611 Punkten abgeschnitten.
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