Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 750G

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 750G
Google Tensor Qualcomm Snapdragon 750G

Comparación de CPU

Google Tensor o Qualcomm Snapdragon 750G - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021.

El Qualcomm Snapdragon 750G tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,20 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Qualcomm Snapdragon 750G se publicó en Q4/2020.
Google Tensor (3) Familia Qualcomm Snapdragon (102)
Google Tensor (1) Grupo de CPU Qualcomm Snapdragon 750 (1)
1 Generacion 3
G1 Arquitectura Kryo 570
Mobile Segmento Mobile
-- Predecesor --
Google Tensor G2 Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Qualcomm Snapdragon 750G tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Qualcomm Snapdragon 750G está en 2,20 GHz.

Google Tensor Característica Qualcomm Snapdragon 750G
8 Nùcleos 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 2,20 GHz
2x Kryo 570 Gold
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Nùcleo 1,80 GHz
6x Kryo 570 Silver
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor Característica Qualcomm Snapdragon 750G
Google Tensor AI Hardware de IA Qualcomm AI engine
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS especificaciones de IA Hexagon 692 @ 5 TOPS

Grafica interna

El Google Tensor o Qualcomm Snapdragon 750G tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Qualcomm Adreno 619
0,76 GHz Frecuencia GPU 0,95 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation 6
5 nm Tecnologia 8 nm
1 Max. visualizaciones 2
20 Unidades de ejecución --
320 Shader 128
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 4 GB
12 DirectX Version 12.1

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Qualcomm Adreno 619
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Qualcomm Snapdragon 750G admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 17,1 GB/s.

Google Tensor Característica Qualcomm Snapdragon 750G
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
12 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 17,1 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Qualcomm Snapdragon 750G tiene un TDP de --. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor Característica Qualcomm Snapdragon 750G
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Qualcomm Snapdragon 750G está fabricado en 8 nm y tiene una caché de 0,00 MB.

Google Tensor Característica Qualcomm Snapdragon 750G
5 nm Tecnologia 8 nm
Desconocido Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Android Sistemas operativos Android
Q4/2021 Fecha de lanzamiento Q4/2020
-- Precio de lanzamiento 500 $
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Califica estos procesadores

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Aquí puede calificar el Qualcomm Snapdragon 750G para ayudar a otros visitantes a tomar sus decisiones de compra. La calificación promedio es 4,0 stars (3 calificaciones). Califica ahora:


Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G (58%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 3 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G (58%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
644 (62%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
1922 (66%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
810 (54%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
1864 (51%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
Qualcomm Adreno 619 @ 0,95 GHz
536 (28%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
398403 (58%)

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
333611 (54%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (32%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
5 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz
4534 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor Qualcomm Snapdragon 750G
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
TCL 20 Pro 5G

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9. Qualcomm Snapdragon 720GQualcomm Snapdragon 750G Qualcomm Snapdragon 720G vs Qualcomm Snapdragon 750G
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