Google Tensor vs Intel Core i7-12700H

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i7-12700H
Google Tensor Intel Core i7-12700H

CPU Vergleich

Google Tensor oder Intel Core i7-12700H - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der Intel Core i7-12700H besitzt 14 Kerne mit 20 Threads und taktet mit maximal 4,70 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i7-12700H im Q1/2022.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i7 (298)
Google Tensor (1) CPU Gruppe Intel Core i 12000H (23)
1 Generation 12
G1 Architektur Alder Lake H
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger --
Google Tensor G2 Nachfolger Intel Core i7-13700H

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Core i7-12700H 14 CPU-Kerne besitzt und 20 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i7-12700H liegt bei 2,30 GHz (4,70 GHz).

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i7-12700H
8 Kerne 14
8 Threads 20
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Nein
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 2,30 GHz (4,70 GHz)
6x Golden Cove
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern 1,70 GHz (3,50 GHz)
8x Gracemont
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i7-12700H
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder Intel Core i7-12700H verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,40 GHz
-- GPU (Turbo) 1,40 GHz
Vallhall 2 GPU Generation 13
5 nm Technologie 10 nm
1 Max. Bildschirme 4
20 Ausführungseinheiten 96
320 Shader 768
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 32 GB
12 DirectX Version 12.1

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i7-12700H in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 83,2 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i7-12700H
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB Max. Speicher 64 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 83,2 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache 11,50 MB
-- L3 Cache 24,00 MB
-- PCIe Version 4.0
-- PCIe Leitungen 20
-- PCIe Bandbreite 39,4 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Core i7-12700H eine TDP von 45 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i7-12700H
10 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) 115 W
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Core i7-12700H wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 35,50 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i7-12700H
5 nm Technologie 10 nm
Unbekannt Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
-- Sockel BGA 1744
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q1/2022
-- Erscheinungspreis 457 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (66%)
Intel Core i7-12700H (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (28%)
Intel Core i7-12700H (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (65%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
1607 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (24%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
12103 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (66%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
2280 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (32%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
11424 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (91%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,40 GHz
2146 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
103 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
916 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
1806 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
15453 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 4,70 GHz
694 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
7170 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 2,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 2,30 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
131 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 3,80 GHz
26713 (100%)

CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)

Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
Google Tensor Google Tensor
2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
15.453 CB R23 MC @ 96 W
161 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i7-12700H Intel Core i7-12700H
14C 20T @ 2,30 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor Intel Core i7-12700H
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Unbekannt

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

Intel Core i7-12700H - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i7-12700H ist ein schneller Mobilprozessor der 12. Generation Core i von Intel. Er besitzt 14 CPU-Kerne im hybriden Aufbau. Von einem hybriden Aufbau in einem Prozessor spricht man, wenn dieser unterschiedlich große CPU-Kerne besitzt. Im Falle des Intel Core i7-12700H besitzt dieser große P-Kerne (Performance) sowie kleinere und dafür effizientere E-Kerne (Effizienz).

Die Taktfrequenz der sechs großen "Golden Cove" Kerne liegt bei 1,7 GHz, kann aber über den Turbo-Modus auf bis zu 4,7 GHz angehoben werden. Die acht kleineren "Gracemont" CPU-Kerne takten mit 2,3 GHz. Auch hier kann die Taktfrequenz über den Turbo-Modus auf bis zu 3,5 GHz angehoben werden.

Während die 6 P-Kerne Hyper-Threading unterstützen (2 Threads pro CPU-Kern), können die kleineren E-Kerne nur 1 Thread pro CPU-Kern gleichzeitig bearbeiten. Durch diese Mischkonfiguration kommen die insgesamt 20 gleichzeitigen Threads des Intel Core i7-12700H zu Stande.

Als iGPU (interne Grafik) kommt die Intel Iris Xe Graphics in der größten Ausbaustufe mit 96 Einheiten (768 Shadern) zum Einsatz. Mit 2,2 GFLOP/s ist die Grafikleistung recht ordentlich und reicht für mittelalte Spiele in geringen bis mittleren Auflösungen durchaus. Für die flüssige Wiedergabe von modernen AAA-Titeln ist aber eine dedizierte Grafikkarte erforderlich.

Die Intel Iris Xe kann den neuen AV1-Codec (z.B. YouTube) bereits in Hardware dekodieren. Viele neue Prozessoren wie die von Apple oder AMD können dies noch nicht.

Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-4800 oder LPDDR5-5200 unterstützt. Dazu bietet der Intel Core i7-12700H die typischen zwei Speicherkanäle (LPDDR5 = 4 Speicherkanäle mit halber Breite). Die maximale Bandbreite liegt bei 76,8 GB pro Sekunde.

Externe Geräte wie eine Grafikkarte lassen sich über PCIe 4.0 mit bis zu 20 PCIe-Leitungen anbinden (16x und 4x).

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

1. Intel Core i7-12700HAMD Ryzen 7 6800H Intel Core i7-12700H vs AMD Ryzen 7 6800H
2. Intel Core i7-11800HIntel Core i7-12700H Intel Core i7-11800H vs Intel Core i7-12700H
3. Intel Core i7-12700HAMD Ryzen 7 5800H Intel Core i7-12700H vs AMD Ryzen 7 5800H
4. Intel Core i7-12650HIntel Core i7-12700H Intel Core i7-12650H vs Intel Core i7-12700H
5. Intel Core i7-12700HIntel Core i9-12900H Intel Core i7-12700H vs Intel Core i9-12900H
6. Intel Core i7-12700HIntel Core i7-1260P Intel Core i7-12700H vs Intel Core i7-1260P
7. Intel Core i5-12500HIntel Core i7-12700H Intel Core i5-12500H vs Intel Core i7-12700H
8. AMD Ryzen 9 6900HXIntel Core i7-12700H AMD Ryzen 9 6900HX vs Intel Core i7-12700H
9. AMD Ryzen 7 7735HSIntel Core i7-12700H AMD Ryzen 7 7735HS vs Intel Core i7-12700H
10. Apple M2Intel Core i7-12700H Apple M2 vs Intel Core i7-12700H


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