Google Tensor vs Intel Core i3-12100F

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Intel Core i3-12100F
Google Tensor Intel Core i3-12100F

CPU Vergleich

Google Tensor oder Intel Core i3-12100F - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.

Der Intel Core i3-12100F besitzt 4 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 4,30 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i3-12100F im Q1/2022.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i3 (205)
Google Tensor (1) CPU Gruppe Intel Core i 12000 (34)
1 Generation 12
G1 Architektur Alder Lake S
Mobile Segment Desktop / Server
-- Vorgänger --
Google Tensor G2 Nachfolger Intel Core i3-13100F

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Intel Core i3-12100F 4 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-12100F liegt bei 3,30 GHz (4,30 GHz).

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i3-12100F
8 Kerne 4
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Ja
Nein Übertaktbar ? Nein
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,30 GHz (4,30 GHz)
4x Golden Cove
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i3-12100F
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor oder Intel Core i3-12100F verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G78 MP20 GPU keine interne Grafik
0,76 GHz Grafik-Taktfrequenz --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm Technologie
1 Max. Bildschirme
20 Ausführungseinheiten --
320 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G78 MP20 GPU keine interne Grafik
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Nein
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-12100F in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 76,8 GB/s.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i3-12100F
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB Max. Speicher 128 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 76,8 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache 5,00 MB
-- L3 Cache 12,00 MB
-- PCIe Version 5.0
-- PCIe Leitungen 20
-- PCIe Bandbreite 78,8 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Intel Core i3-12100F eine TDP von 58 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i3-12100F
10 W TDP (PL1 / PBP) 58 W
-- TDP (PL2) 89 W
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Intel Core i3-12100F wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 17,00 MB großen Cache.

Google Tensor Eigenschaft Intel Core i3-12100F
5 nm Technologie 10 nm
Unbekannt Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
-- Sockel LGA 1700
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2021 Erscheinungsdatum Q1/2022
-- Erscheinungspreis 97 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (65%)
Intel Core i3-12100F (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor (47%)
Intel Core i3-12100F (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (61%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
1716 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (45%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
6422 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (69%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
2157 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (49%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
7428 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
86 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
401 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
1658 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
8443 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
642 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
3204 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 3,30 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
13880 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 3,30 GHz
3352 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,30 GHz
242 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 4,00 GHz
1204 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Intel Core i3-12100F Intel Core i3-12100F
4C 8T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor Intel Core i3-12100F
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Unbekannt

News und Artikel für den Google Tensor und den Intel Core i3-12100F


Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

Intel Core i3-12100F - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i3-12100F ist ein Desktop/Server Prozessor, der im ersten Quartal 2022 von Intel veröffentlicht wurde. Der Prozessor stammt aus der der zwölften Generation von Intels i3-Familie.

Der Prozessor besitzt vier CPU-Kerne mit acht Threads. Die Kerne sind mit 4x Golden Cove aufgebaut und benutzt die von Intel entwickelte Hyperthreading Technologie, der Prozessor lässt sich nicht übertakten. Die Taktfrequenz von dem Prozessor liegt bei 3,30 Gigahertz, die Turbo-Taktfrequenz (1 Kern) bei 4,30 Gigahertz und die Turbo-Taktfrequenz (4 Kerne) bei 4,00 GHz. Der Prozessor unterstützt die Speichertypen DDR4-3200 und DDR5-4800. Er hat 2 Speicherkanäle und es können maximal 128 GB Arbeitsspeicher verwendet werden. Die Bandbreite liegt bei 76,8 GB/s. PCIe ist in der 5.0 Generation mit 20 PCI-Express-Lanes integriert.

Die minimal Thermal Design Power (TDP) vom Intel Core i3-12100F liegt bei 58 Watt und die maximale TDP bei 89 Watt. Die maximal zugelassene Wärme für den Prozessor ist 100 °C.

Das Chip-Design ist monolithisch. Der Prozessor basiert auf dem LGA 1700 Sockel. Die Architektur basiert auf Alder Lake S und der Prozessor ist kompatibel mit Windows 10 und 11, sowie Linux Betriebssystemen. Der Erscheinungspreis für den Prozessor waren 97 $ im ersten Quartal 2022.

Im Cinebench R23 (Single-Core) Test hat der Intel Core i3-12100F eine Punktzahl von 1.658 und liegt damit nur knapp unter dem AMD Ryzen 9 PRO 6950HS. Im Cinebench R23 (Multi-Core) Test hat der Prozessor 8.443 Punkte und liegt damit auch nur knapp unter dem Intel Core i7-9700F mit 8.540 Punkten. Im Cinebench R20 (Single-Core) Test hat er mit 642 Punkten und im Cinebench R20 (Multi-Core) 3.204 Punkten abgeschnitten. Im Cinebench R15 (Single-Core) Test hat er mit 242 Punkten und im R15 (Multi-Core) mit 1.204 Punkten abgeschnitten. Im Geekbench 5, 64bit (Single-Core) hat er 1.716 Punkte erreicht und im Geekbench 5, 64bit (Multi-Core) 6.428 Punkte.

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10. AMD Ryzen 5 5600GIntel Core i3-12100F AMD Ryzen 5 5600G vs Intel Core i3-12100F


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