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Google Tensor | Google Tensor G2 | |
Comparaison CPUGoogle Tensor ou Google Tensor G2 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021. Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. |
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Google Tensor (4) | Famille | Google Tensor (4) |
Google Tensor (1) | Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) |
1 | Génération | 2 |
G1 | Architecture | G2 |
Smartphone / Tablet | Segment | Smartphone / Tablet |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
Google Tensor G2 | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor G2 est à 2.85 GHz. |
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Google Tensor | Caractéristique | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
2.25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Core | 2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | 1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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Google Tensor | Caractéristique | Google Tensor G2 |
Google Tensor AI | Matériel AI | Google Tensor AI |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe Google Tensor ou Google Tensor G2 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0.76 GHz | Fréquence GPU | 0.90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | Vallhall 3 |
5 nm | La technologie | 4 nm |
1 | Max. affiche | 1 |
20 | Unités d'exécution | 7 |
320 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec AV1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Google Tensor G2 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s. |
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Google Tensor | Caractéristique | Google Tensor G2 |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
12 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Google Tensor G2 a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor | Caractéristique | Google Tensor G2 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Google Tensor G2 est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 12.00 Mo. |
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Google Tensor | Caractéristique | Google Tensor G2 |
5 nm | La technologie | 5 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2021 | Date de sortie | Q4/2022 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor | Google Tensor G2 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |