Google Tensor vs Google Tensor G2

Le Google Tensor, nom de code G1, est fabriqué selon le procédé 5 nm et est basé sur l'architecture ARM.

Il dispose d'un cache L2 de 8 Mo. Dans les benchmarks tels que Geekbench 6 et Cinebench R23, le Google Tensor affiche des performances solides dans les domaines mono et multi-cœur. L'unité graphique intégrée ARM Mali-G78 MP20 fonctionne avec une bande passante mémoire maximale de 53 Go/s.

Sa conception est axée sur l'efficacité énergétique pour les applications mobiles. Les prix individuels du marché pour le processeur ne sont pas disponibles car il n'est pas vendu séparément. Le Google Tensor G2, nom de code G2, est également fabriqué selon le procédé 5 nm et utilise l'architecture ARM.

Il possède un cache L2 de 8 Mo et un cache L3 supplémentaire de 4 Mo. Dans les tests de performance tels que Geekbench 6 et Cinebench R23, le Google Tensor G2 présente des performances similaires dans les domaines mono et multi-cœur. L'unité graphique ARM Mali-G710 MP7 plus moderne permet des performances améliorées dans les jeux.

La bande passante mémoire est également de 53 Go/s. Ce processeur est également conçu pour une grande efficacité énergétique et n'est pas disponible en tant que produit séparé dans le commerce. Dans les scénarios de jeu, le Google Tensor G2 est plus performant grâce à sa nouvelle unité graphique.

La puissance de calcul est comparable, mais le Google Tensor G2 offre une expérience globale optimisée grâce à son cache L3 supplémentaire et à son unité graphique plus efficace. Pour des performances graphiques améliorées, le Google Tensor G2 est le choix le plus recommandé ; pour les applications mobiles de base, le Google Tensor reste suffisant.