Google Tensor vs Google Tensor G2

Il Google Tensor, nome in codice G1, è prodotto con processo a 5 nm e si basa sull'architettura ARM. È dotato di una cache L2 da 8 MB.

Nei benchmark come Geekbench 6 e Cinebench R23, il Google Tensor mostra prestazioni solide nelle aree single-core e multi-core. L'unità grafica integrata ARM Mali-G78 MP20 funziona con una larghezza di banda di memoria massima di 53 GB/s. Il suo design è ottimizzato per l'efficienza energetica nelle applicazioni mobili.

I prezzi di mercato individuali per il processore non sono disponibili, poiché non viene venduto separatamente. Il Google Tensor G2, nome in codice G2, è anch'esso prodotto con processo a 5 nm e utilizza l'architettura ARM.

Possiede una cache L2 da 8 MB e una cache L3 aggiuntiva da 4 MB. Nei test di performance come Geekbench 6 e Cinebench R23, il Google Tensor G2 mostra prestazioni simili nelle aree single-core e multi-core. L'unità grafica più moderna ARM Mali-G710 MP7 consente prestazioni migliorate nei giochi.

La larghezza di banda di memoria è anch'essa di 53 GB/s. Anche questo processore è progettato per un'elevata efficienza energetica e non è disponibile come prodotto separato in commercio. Negli scenari di gioco, il Google Tensor G2 si comporta meglio grazie alla sua unità grafica più recente.

La potenza di calcolo è paragonabile, ma il Google Tensor G2 offre un'esperienza complessiva ottimizzata grazie alla sua cache L3 aggiuntiva e all'unità grafica più efficiente. Per prestazioni grafiche migliorate, il Google Tensor G2 è la scelta più raccomandabile; per le applicazioni mobili di base, il Google Tensor è ancora sufficiente.