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Google Tensor | Google Tensor G2 | |
Comparación de CPUGoogle Tensor o Google Tensor G2 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021. El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022. |
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Google Tensor (4) | Familia | Google Tensor (4) |
Google Tensor (1) | Grupo de CPU | Google Tensor G2 (1) |
1 | Generacion | 2 |
G1 | Arquitectura | G2 |
Smartphone / Tablet | Segmento | Smartphone / Tablet |
-- | Predecesor | Google Tensor |
Google Tensor G2 | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y 8 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 está en 2,85 GHz. |
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Google Tensor | Característica | Google Tensor G2 |
8 | Nùcleos | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Nùcleo | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Rendimiento de la IA de la NPULos valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos. |
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Google Tensor | Característica | Google Tensor G2 |
Google Tensor AI | Hardware de IA | Google Tensor AI |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | especificaciones de IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaEl Google Tensor o Google Tensor G2 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
0,76 GHz | Frecuencia GPU | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | Vallhall 3 |
5 nm | Tecnologia | 4 nm |
1 | Max. visualizaciones | 1 |
20 | Unidades de ejecución | 7 |
320 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | Decodificar / Codificar |
Decodificar | Codec AV1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Google Tensor G2 admite hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 53,0 GB/s. |
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Google Tensor | Característica | Google Tensor G2 |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-5500 |
12 GB | Max. Memoria | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Google Tensor G2 tiene un TDP de 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor | Característica | Google Tensor G2 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Google Tensor G2 está fabricado en 5 nm y tiene una caché de 12,00 MB. |
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Google Tensor | Característica | Google Tensor G2 |
5 nm | Tecnologia | 5 nm |
Desconocido | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | Android |
Q4/2021 | Fecha de lanzamiento | Q4/2022 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor | Google Tensor G2 |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |