Google Tensor | Apple A11 Bionic | |
CPU VergleichGoogle Tensor oder Apple A11 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der Apple A11 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 2,39 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 3 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A11 Bionic im Q3/2017. |
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Google Tensor (3) | Familie | Apple A series (22) |
Google Tensor (1) | CPU Gruppe | Apple A11 (1) |
1 | Generation | 11 |
G1 | Architektur | A11 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | Apple A10 Fusion |
Google Tensor G2 | Nachfolger | Apple A12 Bionic |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der Apple A11 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A11 Bionic liegt bei 2,39 GHz. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Apple A11 Bionic |
8 | Kerne | 6 |
8 | Threads | 6 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 2,39 GHz 2x Monsoon |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | 1,19 GHz 4x Mistral |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Apple A11 Bionic |
Google Tensor AI | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | KI-Spezifikationen | 2 Neural cores @ 0.6 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Der Google Tensor oder Apple A11 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A11 |
0,76 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,07 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | 8 |
5 nm | Technologie | 10 nm |
1 | Max. Bildschirme | 1 |
20 | Ausführungseinheiten | 12 |
320 | Shader | 192 |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | 3 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A11 |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 3 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A11 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Apple A11 Bionic |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
12 GB | Max. Speicher | 3 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 34,1 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
8,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der Apple A11 Bionic eine TDP von 8 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Apple A11 Bionic |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 8 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der Apple A11 Bionic wird in 10 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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Google Tensor | Eigenschaft | Apple A11 Bionic |
5 nm | Technologie | 10 nm |
Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Android | Betriebssysteme | iOS |
Q4/2021 | Erscheinungsdatum | Q3/2017 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Apple A11 Bionic
Apple A11 @ 1,07 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Google Tensor | Apple A11 Bionic |
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