Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple A17 Pro

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple A17 Pro
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple A17 Pro

CPU Vergleich

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) oder Apple A17 Pro - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Es werden bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023.

Der Apple A17 Pro besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,78 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A17 Pro im Q3/2023.
Apple M series (25) Familie Apple A series (22)
Apple M2 (8) CPU Gruppe Apple A17 (1)
2 Generation 17
M2 Architektur A17
Mobile Segment Mobile
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Vorgänger Apple A16 Bionic
Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 CPU-Kerne und kann 10 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz) während der Apple A17 Pro 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A17 Pro liegt bei 3,78 GHz.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Eigenschaft Apple A17 Pro
10 Kerne 6
10 Threads 6
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
0,66 GHz (3,50 GHz)
6x Avalanche
A-Kern 3,78 GHz
0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard
B-Kern 2,11 GHz

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Eigenschaft Apple A17 Pro
Apple Neural Engine KI-Hardware Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 15.8 TOPS KI-Spezifikationen 16 Neural cores @ 35 TOPS

Interne Grafik

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) oder Apple A17 Pro verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
0,45 GHz Grafik-Taktfrequenz 1,40 GHz
1,40 GHz GPU (Turbo) --
2 GPU Generation --
5 nm Technologie 3 nm
3 Max. Bildschirme 3
256 Ausführungseinheiten 24
2048 Shader 768
Nein Hardware Raytracing Ja
Nein Frame Generation Nein
32 GB Max. GPU Speicher 6 GB
-- DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple M2 Pro (16 Core) GPU Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) kann bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 102,4 GB/s. Bis zu 8 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A17 Pro in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 51,2 GB/s.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Eigenschaft Apple A17 Pro
LPDDR5-6400 Arbeitsspeicher LPDDR5-6400
32 GB Max. Speicher 8 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 1 (Single Channel)
102,4 GB/s Max. Bandbreite 51,2 GB/s
Nein ECC Nein
28,00 MB L2 Cache 20,00 MB
-- L3 Cache 24,00 MB
4.0 PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 30 W, während der Apple A17 Pro eine TDP von 11 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Eigenschaft Apple A17 Pro
30 W TDP (PL1 / PBP) 11 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Technische Daten

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 28,00 MB Cache. Der Apple A17 Pro wird in 3 nm gefertigt und verfügt über einen 44,00 MB großen Cache.

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Eigenschaft Apple A17 Pro
5 nm Technologie 3 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8.6-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Apple Virtualization Framework Virtualisierung Keine
Ja AES-NI Nein
macOS, iPadOS Betriebssysteme iOS
Q1/2023 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (90%)
Apple A17 Pro (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) (100%)
Apple A17 Pro (55%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874 (88%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2140 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12224 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
5868 (48%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
2689 (91%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2952 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12084 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
7462 (62%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz
5680 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz
2147 (38%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
15.8 (45%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
35 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
122 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
782 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1695 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12125 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
0 (0%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
1488440 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
0 (0%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
1108570 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
21532 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
0 (0%)

CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)

Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
3,78 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple A17 Pro
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro Max

Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors

Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.

Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.

Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.

Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.

Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.

Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.

Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

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4. Apple A17 ProApple A16 Bionic Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
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6. Apple M2Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
7. Apple A17 ProQualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Apple A17 Pro vs Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
8. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for GalaxyApple A17 Pro Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy vs Apple A17 Pro
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10. Apple A17 ProApple M3 Apple A17 Pro vs Apple M3


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