Apple A16 Bionic Google Tensor G3
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3

Dernière mise à jour:
L'Apple A16 Bionic, lancé fin 2022, est le processeur des smartphones premium d'Apple et vise les utilisateurs qui attendent des performances maximales au sein de l'écosystème Apple.

Le Google Tensor G3, présenté fin 2023, équipe les smartphones haut de gamme de Google et est destiné aux utilisateurs qui apprécient les fonctionnalités d'IA avancées et l'intégration logicielle de Google.

Les deux CPU sont fabriqués selon le procédé de gravure en 4 nm. L'Apple A16 Bionic (architecture A16) est doté d'un CPU à 6 cœurs avec deux cœurs de performance et quatre cœurs d'efficacité. Le Google Tensor G3 (architecture G3) possède un CPU à 9 cœurs, composé d'un Cortex-X3, de quatre Cortex-A715 et de quatre Cortex-A510.

ARM est le fabricant de l'architecture du G3. Dans des benchmarks comme Geekbench 6 et Cinebench R23, l'Apple A16 Bionic affiche des performances significativement plus élevées. Sa performance en monocœur dépasse celle du Google Tensor G3 de plus de 40 % dans Geekbench 6 et de plus de 50 % dans Cinebench R23.

La performance multicœur de l'Apple A16 Bionic est également supérieure de près de 40 % dans Geekbench 6, soulignant sa puissance brute supérieure. Pour le jeu, l'Apple A16 Bionic (avec ses 5 cœurs GPU Apple A16) offre de meilleures performances, soutenues par une bande passante mémoire maximale plus élevée de 51 Go/s contre 27 Go/s pour le Google Tensor G3 (avec ARM Immortalis-G715 MP10).

Cette bande passante plus élevée et le CPU plus puissant contribuent à des expériences de jeu plus fluides. Les valeurs TDP spécifiques ne sont pas publiques pour les SoC mobiles. Les deux puces 4 nm sont écoénergétiques. Cependant, l'Apple A16 Bionic est connu pour son excellente performance par watt et offre souvent des performances supérieures avec une consommation d'énergie comparable ou inférieure, ce qui a un impact positif sur l'autonomie de la batterie.

En tant que composants intégraux des smartphones premium, des évaluations séparées du rapport prix/performance pour les puces ne sont pas pertinentes. Leur valeur est incluse dans l'ensemble du smartphone haut de gamme respectif. L'Apple A16 Bionic convainc par ses performances CPU et GPU exceptionnelles et son efficacité énergétique, idéal pour les applications exigeantes et les jeux dans l'environnement iOS.

Le Google Tensor G3 se distingue par une forte intégration de l'IA et une expérience Android optimisée, particulièrement pour les services Google.

Apple A16 Bionic

  • Performances CPU et GPU supérieures
  • Haute efficacité énergétique et performance par watt
  • Optimisé pour les applications exigeantes et les jeux

Google Tensor G3

  • Forte intégration des fonctions d'IA
  • Optimisé pour l'expérience logicielle de Google
  • Performances solides pour une utilisation quotidienne

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 68 %
Google Tensor G3
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 73 %
Google Tensor G3
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
2,531
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,759
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
6,299
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
4,533
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
1,890
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,267
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
5,465
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
3,631
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1,789
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10
1
AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 Benchmark
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
1,394,590
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
1,106,280
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
947,502 pts
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz
894,587 pts

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
FamilleApple A series (27)Google Tensor (5)
Groupe de processeursApple A16 (2)Google Tensor G3 (1)
ArchitectureA16G3
La technologie4 nm4 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
SuccesseurApple A17 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
CPU Cores / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3.46 GHz
1x Cortex-X3
2.91 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2.02 GHz
4x Cortex-A715
2.37 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A510
1.70 GHz
L2-Cache20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
Nom du GPUApple A16 (5 GPU Cores)ARM Immortalis-G715 MP10
Fréquence GPU0.40 - 1.34 GHz0.89 GHz
CUs / Shader20 / 64010 /
Raytracing
Max. affiche32
Max. GPU Mémoire6 Go
La technologie4 nm4 nm
Date de sortieQ3/2022Q4/2022

Performances de l'IA NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
Matériel AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
MémoireLPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
LPDDR5-5500 (26.5 Go/s)
Max. Mémoire6 Go12 Go
Canaux de mémoire12
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationiOSAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2022Q3/2023
Prix de sortie
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
Google Tensor G3
Google Tensor G3
8C / 8T · 2.91 GHz

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