Apple A15 Bionic (4-GPU) vs Apple M2 Ultra (60-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Apple M2 Ultra (60-GPU) | |
CPU VergleichApple A15 Bionic (4-GPU) oder Apple M2 Ultra (60-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A15 Bionic (4-GPU) besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,23 GHz. Es werden bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A15 Bionic (4-GPU) im Q3/2021. Der Apple M2 Ultra (60-GPU) besitzt 24 Kerne mit 24 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 192 GB Arbeitsspeicher in 8 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Ultra (60-GPU) im Q2/2023. |
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| Apple A series (22) | Familie | Apple M series (25) |
| Apple A15 (2) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
| 15 | Generation | 2 |
| A15 | Architektur | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Apple M1 Ultra (48-GPU) |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A15 Bionic (4-GPU) ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,23 GHz. Der Apple M2 Ultra (60-GPU) besitzt 24 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| 6 | Kerne | 24 |
| 6 | Threads | 24 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,23 GHz 2x Avalanche |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 16x Avalanche |
| 2,02 GHz 4x Blizzard |
B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 8x Blizzard |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | KI-Spezifikationen | 32 Neural cores @ 31.6 TOPS |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| Apple A15 (4 GPU Cores) | GPU | Apple M2 Ultra (60 Core) |
| 1,34 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| 12 | GPU Generation | 2 |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| 3 | Max. Bildschirme | 8 |
| 16 | Ausführungseinheiten | 960 |
| 512 | Shader | 7680 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 6 GB | Max. GPU Speicher | 192 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple A15 (4 GPU Cores) | GPU | Apple M2 Ultra (60 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A15 Bionic (4-GPU) unterstützt maximal 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Der Apple M2 Ultra (60-GPU) kann bis zu 192 GB Arbeitsspeicher in 8 Speicherkanälen anbinden. |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| LPDDR4X-4266 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 6 GB | Max. Speicher | 192 GB |
| 1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 8 (Octa Channel) |
| 34,1 GB/s | Max. Bandbreite | 819,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 16,00 MB | L2 Cache | 72,00 MB |
| 32,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | 64 |
| -- | PCIe Bandbreite | 126,0 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple A15 Bionic (4-GPU) besitzt eine TDP von 7.25 W, die des Apple M2 Ultra (60-GPU) liegt bei 80 W. |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 80 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Apple A15 Bionic (4-GPU) besitzt einen 48,00 MB großen Cache, während der Cache des Apple M2 Ultra (60-GPU) insgesamt 72,00 MB groß ist. |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| iOS | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
| Q3/2021 | Erscheinungsdatum | Q2/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
Apple A15 (4 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1,40 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
3,23 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple A15 Bionic (4-GPU) | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
| Apple iPhone 13 mini Apple iPhone 13 |
Unbekannt |
News und Artikel für den Apple A15 Bionic (4-GPU) und den Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M2 Ultra ist aktuell Apples schnellster Prozessor. Er wird durch die Zusammenschaltung von zwei Apple M2 Max Prozessoren erstellt. Die technischen Daten entsprechen daher genau einer Verdoppelung des Apple M2 Max.Im Apple M2 Ultra arbeiten 16 große "Avalanche" CPU-Kerne mit 8 kleineren und effizienteren "Blizzard" Kernen. Die Taktfrequenz liegt wie bei allen M2 Prozessoren bei 3,5 GHz bei den großen Kernen und 2,8 GHz bei den Effizienz-Kernen.
Der Apple M2 Ultra verfügt auch über eine doppelt so große KI-Engine wie der Apple M2 Max. Insgesamt kommen 32 Neural Cores mit einer Gesamtleistung von fast 32 TOPS zum Einsatz. Das ist auch im Vergleich mit der Konkurrenz viel und erlaubt es dem Apple M2 Ultra bestimmte Szenarien in der Bild- und Videoverarbeitung deutlich zu beschleunigen.
Den Apple M2 Ultra gibt es mit zwei verschiedenen Grafiklösungen. Einmal mit 60 GPU-Kernen und einmal mit 76 GPU-Kernen. Bis auf die Grafikleistung sind die beiden Prozessoren aber identisch. Der Apple M2 Ultra mit 60 GPU-Kernen erreicht eine FP32-Geschwindigkeit von 21,3 TFLOPS, während der Apple M2 Ultra mit 76 GPU-Kernen auf 27 TFLOPS kommt.
Bis zu 192 GB Arbeitsspeicher werden vom Apple M2 Ultra unterstützt. Der Speicher ist vom Typ LPDDR5-6400 und über 8 Speicherkanäle an den Prozessor angebunden. Die Bandbreite ist mit 820 GB/s sehr hoch um die integrierte Grafik ausreichend schnell mit Daten zu versorgen.
Externe Geräte können über 64 PCIe 4.0 Leitungen an das System (Apple Mac Pro) angebunden werden. Insgesamt verfügt der Apple M2 Ultra über 72 MB Cache. Er wird im Chiplet Design in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC hergestellt. Vorgestellt hatte Apple den Apple M2 Ultra im Juni 2023 als schnellsten und wohl letzten Apple M2 Prozessor. Er kommt im Apple Mac Studio und Mac Pro zum Einsatz.
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