Intel Core i9-9990XE | Google Tensor G2 | |
CPU VergleichIntel Core i9-9990XE oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Intel Core i9-9990XE besitzt 14 Kerne mit 28 Threads und taktet mit maximal 5,10 GHz. Es werden bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i9-9990XE im Q2/2019. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. |
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Intel Core i9 (78) | Familie | Google Tensor (3) |
Intel Core i 9000X (8) | CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) |
9 | Generation | 2 |
Skylake X Refresh | Architektur | G2 |
Desktop / Server | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | Google Tensor |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Intel Core i9-9990XE ist ein 14-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 4,00 GHz (5,10 GHz). Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,85 GHz. |
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Intel Core i9-9990XE | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
14 | Kerne | 8 |
28 | Threads | 8 |
normal | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Ja | Hyperthreading | Nein |
Ja | Übertaktbar ? | Nein |
4,00 GHz (5,10 GHz) | A-Kern | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
-- | B-Kern | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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Intel Core i9-9990XE | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
-- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
-- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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keine interne Grafik | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz | |
-- | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall 3 |
Technologie | 4 nm | |
Max. Bildschirme | 1 | |
-- | Ausführungseinheiten | 7 |
-- | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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keine interne Grafik | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Nein | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
Nein | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Intel Core i9-9990XE unterstützt maximal 128 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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Intel Core i9-9990XE | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
DDR4-2666 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
128 GB | Max. Speicher | 12 GB |
4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
85,4 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
-- | L2 Cache | 8,00 MB |
19,25 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
3.0 | PCIe Version | -- |
44 | PCIe Leitungen | -- |
43,3 GB/s | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Intel Core i9-9990XE besitzt eine TDP von 255 W, die des Google Tensor G2 liegt bei 10 W. |
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Intel Core i9-9990XE | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
255 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
84 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Intel Core i9-9990XE besitzt einen 19,25 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G2 insgesamt 12,00 MB groß ist. |
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Intel Core i9-9990XE | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
14 nm | Technologie | 4 nm |
Monolithisch | Chip-Design | Chiplet |
x86-64 (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 | ISA Erweiterungen | -- |
LGA 2066 | Sockel | -- |
VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | Keine |
Ja | AES-NI | Nein |
Windows 10, Windows 11, Linux | Betriebssysteme | Android |
Q2/2019 | Erscheinungsdatum | Q4/2022 |
2999 $ | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 5,10 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 4,00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 5,10 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 4,00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
@ 0,00 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 4,00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 4,00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Intel Core i9-9990XE
14C 28T @ 4,00 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Intel Core i9-9990XE | Google Tensor G2 |
Unbekannt | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |