Intel Core i3-8100 vs Google Tensor

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i3-8100		Google Tensor
CPU Vergleich Intel Core i3-8100 oder Google Tensor - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Intel Core i3-8100 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,60 GHz. Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i3-8100 im Q4/2017. Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021.
Intel Core i3 (205)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 8000 (20)	CPU Gruppe	Google Tensor (1)
8	Generation	1
Coffee Lake S	Architektur	G1
Desktop / Server	Segment	Mobile
Intel Core i3-7100	Vorgänger	--
Intel Core i3-9100	Nachfolger	Google Tensor G2
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i3-8100 besitzt 4 CPU-Kerne und kann 4 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-8100 liegt bei 3,60 GHz während der Google Tensor 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor
4	Kerne	8
4	Threads	8
normal	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
3,60 GHz	A-Kern	2,80 GHz 2x Cortex-X1
--	B-Kern	2,25 GHz 2x Cortex-A76
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
Interne Grafik Der Intel Core i3-8100 oder Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
Intel UHD Graphics 630	GPU	ARM Mali-G78 MP20
0,35 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,76 GHz
1,10 GHz	GPU (Turbo)	--
9.5	GPU Generation	Vallhall 2
14 nm	Technologie	5 nm
3	Max. Bildschirme	1
24	Ausführungseinheiten	20
192	Shader	320
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
64 GB	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 630	GPU	ARM Mali-G78 MP20
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Nein	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Intel Core i3-8100 kann bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 38,4 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor
DDR4-2400	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
64 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
38,4 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Ja	ECC	Nein
--	L2 Cache	8,00 MB
6,00 MB	L3 Cache	--
3.0	PCIe Version	--
16	PCIe Leitungen	--
15,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Core i3-8100 liegt bei 65 W, während der Google Tensor eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor
65 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
100 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i3-8100 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über 6,00 MB Cache. Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache.
Intel Core i3-8100	Eigenschaft	Google Tensor
14 nm	Technologie	5 nm
Monolithisch	Chip-Design	Unbekannt
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2	ISA Erweiterungen	--
LGA 1151-2	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q4/2017	Erscheinungsdatum	Q4/2021
117 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i3-8100	Google Tensor
Unbekannt	Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro

Intel Core i3-8100 - Beschreibung des Prozessors

Beim Intel Core i3-8100 handelt es sich um einen Intel Core i3-Prozessor der achten Generation. Eingeführt im vierten Quartal 2017 wird der Prozessor im 14-Nanometer-Verfahren gefertigt.

Der Prozessor besitzt 4 Kerne welche eine Grundtaktfrequenz von je 3,60 Gigahertz haben. Einen Turbomodus besitzt der Prozessor nicht, daher bleibt es auch bei voller Auslastung bei der zuvor genannten Grundtaktfrequenz. Der Intel Core i3-8100 unterstützt dazu weder Intels Hyperthreading-Technologie, noch gibt es die Möglichkeit die CPU zu übertakten.

Zum Einsatz kommt der Prozessor in diversen Geräten. Hauptsächlich wird er wohl in selbstgebauten PCs verbaut, jedoch gibt es auch diverse Notebooks, wie zum Beispiel den Captiva Power Starter B621, in denen er zum Einsatz kommt. Des Weiteren hat der NAS-Hersteller QNAP den Prozessor für sich entdeckt und Ihn in diversen größeren NAS-Systemen, wie zum Beispiel dem QNAP TVS-672XT-i3-8G, verbaut.

Beim Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-8100 bis zu 64 Gigabyte DDR4-Arbeitsspeicher mit bis zu 2400 Megahertz. Die Anzahl der Speicherkanäle liegt bei 2 Stück und die damit erreichbare maximale Speicherbandbreite bei 37,5 Gigabyte pro Sekunde. Das was den Prozessor äußerst Interessant für NAS-Systeme macht, ist die Tatsache das der Prozessor Arbeitsspeicher mit automatischer Fehlerkorrektur, sogenannten ECC-Arbeitsspeicher, unterstützt.

Im Prozessor ist zudem eine GPU, die „Intel UHD Graphics 630“, integriert. Diese Grafikeinheit besitzt eine Grundtaktfrequenz von 350 Megahertz und eine maximale dynamische Taktfrequenz von 1,10 Gigahertz. Der maximale Videospeicher der Grafikeinheit liegt bei 64 Gigabyte und außerdem wird Microsofts DirectX in Version 12.0 unterstützt. Das Bild kann auf bis zu 3 Bildschirmen zur gleichen Zeit wiedergegeben werden. Die unterstützte HDMI-Version ist 1.4 womit eine maximale Auflösung von 4096 x 2304 Pixeln bei 24 Hertz ermöglicht wird. Über einen DisplayPort-Ausgang ist die gleiche Auflösung möglich jedoch mit bis zu 60 Hertz.

Google Tensor - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.

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