Google Tensor G3 vs Apple M4 (10-CPU)

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 Apple M4 (10-CPU)
Google Tensor G3 Apple M4 (10-CPU)

CPU Vergleich

Google Tensor G3 oder Apple M4 (10-CPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.

Der Apple M4 (10-CPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 4,41 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M4 (10-CPU) im Q2/2024.
Google Tensor (3) Familie Apple M series (25)
Google Tensor G3 (1) CPU Gruppe Apple M4 (2)
3 Generation 4
G3 Architektur M4
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Vorgänger Apple M3
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Apple M4 (10-CPU) besitzt 10 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,41 GHz).

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M4 (10-CPU)
8 Kerne 10
8 Threads 10
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,91 GHz
1x Cortex-X3
A-Kern 0,70 GHz (4,41 GHz)
4x P-Core
2,37 GHz
4x Cortex-A715
B-Kern 0,74 GHz (2,85 GHz)
6x E-Core
1,70 GHz
4x Cortex-A510
C-Kern --

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M4 (10-CPU)
Google Tensor AI KI-Hardware Apple Neural Engine
Google Edge TPU KI-Spezifikationen 16 Neural cores @ 38 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M4 (10 Core)
0,89 GHz Grafik-Taktfrequenz --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall GPU Generation --
4 nm Technologie 3 nm
0 Max. Bildschirme 2
10 Ausführungseinheiten 160
-- Shader 1280
Nein Hardware Raytracing Ja
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 24 GB
12 DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU Apple M4 (10 Core)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Apple M4 (10-CPU) kann bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M4 (10-CPU)
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher LPDDR5X-7500
12 GB Max. Speicher 16 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 120,0 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache 22,00 MB
-- L3 Cache --
-- PCIe Version 4.0
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Apple M4 (10-CPU) liegt bei 22 W.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M4 (10-CPU)
10 W TDP (PL1 / PBP) 22 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 15 W
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Apple M4 (10-CPU) insgesamt 22,00 MB groß ist.

Google Tensor G3 Eigenschaft Apple M4 (10-CPU)
4 nm Technologie 3 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Apple Virtualization Framework
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme macOS, iPadOS
Q3/2023 Erscheinungsdatum Q2/2024
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (49%)
Apple M4 (10-CPU) (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G3 (30%)
Apple M4 (10-CPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (51%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz
2491 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (29%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz
12509 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (47%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz
3767 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (31%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz
14621 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (100%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (100%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz
0 (0%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz
38 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G3 Apple M4 (10-CPU)
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB]

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