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Google Tensor G3 | Apple M4 (10-CPU) | |
CPU VergleichGoogle Tensor G3 oder Apple M4 (10-CPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. Der Apple M4 (10-CPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 4,41 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M4 (10-CPU) im Q2/2024. |
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Google Tensor (3) | Familie | Apple M series (25) |
Google Tensor G3 (1) | CPU Gruppe | Apple M4 (2) |
3 | Generation | 4 |
G3 | Architektur | M4 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Vorgänger | Apple M3 |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor G3 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. Der Apple M4 (10-CPU) besitzt 10 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,70 GHz (4,41 GHz). |
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Google Tensor G3 | Eigenschaft | Apple M4 (10-CPU) |
8 | Kerne | 10 |
8 | Threads | 10 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Kern | 0,70 GHz (4,41 GHz) 4x P-Core |
2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Kern | 0,74 GHz (2,85 GHz) 6x E-Core |
1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Kern | -- |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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Google Tensor G3 | Eigenschaft | Apple M4 (10-CPU) |
Google Tensor AI | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 38 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M4 (10 Core) |
0,89 GHz | Grafik-Taktfrequenz | -- |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall | GPU Generation | -- |
4 nm | Technologie | 3 nm |
0 | Max. Bildschirme | 2 |
10 | Ausführungseinheiten | 160 |
-- | Shader | 1280 |
Nein | Hardware Raytracing | Ja |
Nein | Frame Generation | Nein |
-- | Max. GPU Speicher | 24 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M4 (10 Core) |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor G3 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Apple M4 (10-CPU) kann bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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Google Tensor G3 | Eigenschaft | Apple M4 (10-CPU) |
LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR5X-7500 |
12 GB | Max. Speicher | 16 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 120,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
-- | L2 Cache | 22,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | 4.0 |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Google Tensor G3 besitzt eine TDP von 10 W, die des Apple M4 (10-CPU) liegt bei 22 W. |
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Google Tensor G3 | Eigenschaft | Apple M4 (10-CPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 22 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | 15 W |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Google Tensor G3 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Apple M4 (10-CPU) insgesamt 22,00 MB groß ist. |
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Google Tensor G3 | Eigenschaft | Apple M4 (10-CPU) |
4 nm | Technologie | 3 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
Nein | AES-NI | Ja |
Android | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
Q3/2023 | Erscheinungsdatum | Q2/2024 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 4,41 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
Apple M4 (10 Core) @ 0,00 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0,70 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Google Tensor G3 | Apple M4 (10-CPU) |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Apple iPad Pro 11 (2024) [1-2 TB] |