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VS
Google Tensor G2 vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Letzte Aktualisierung:
Benchmarks
Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks
Einkern-Leistung
Mehrkern-Leistung
Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung
Google Tensor G2
46 %
8C / 8T · 2,85 GHz
16C / 16T · 4,06 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung
Google Tensor G2
16 %
8C / 8T · 2,85 GHz
16C / 16T · 3,60 GHz
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung
Google Tensor G2
50 %
8C / 8T · 2,85 GHz
16C / 16T · 4,06 GHz
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Mehrkern-Leistung
Google Tensor G2
14 %
8C / 8T · 2,85 GHz
16C / 16T · 3,60 GHz
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Google Tensor G2
5 %
ARM Mali-G710 MP7
Apple M3 Max (40 Core)
KI-Leistung der NPU
Google Tensor G2
11 %
8C / 8T · 2,85 GHz
16C / 16T · 0,70 GHz
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
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KI-Leistung (NPU)
218 Einträge
218 Einträge
Technische Daten
Auf einen Blick
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Familie | Google Tensor (5) | Apple M series (38) |
| CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) | Apple M3 (6) |
| Architektur | G2 | M3 |
| Technologie | 5 nm | 3 nm |
| Segment | Smartphone / Tablet | Notebook |
| Sockel | ||
| Vorgänger | Google Tensor | Apple M2 Max (30-GPU) |
| Nachfolger | Apple M4 Max (16-CPU 40-GPU) |
CPU Kerne und Taktfrequenz
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| CPU Kerne / Threads | 8 / 8 | 16 / 16 |
| Hyperthreading / SMT | ✗ | ✗ |
| Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) | hybrid (big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 2x Cortex-X1 2,85 GHz |
12x Palma P-Core 0,70 - 4,06 GHz |
| Core Cluster 2: | 2x Cortex-A78 2,35 GHz |
4x Palma E-Core 0,74 - 2,75 GHz |
| Core Cluster 3: | 4x Cortex-A55 1,80 GHz |
|
| L2-Cache | 8,00 MB | 36,00 MB |
| L3-Cache | 4,00 MB | |
| Übertaktung | ✗ | ✗ |
Interne Grafik (iGPU)
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| GPU Name | ARM Mali-G710 MP7 | Apple M3 Max (40 Core) |
| Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz | 0,39 - 1,40 GHz |
| CUs / Shader | 7 / | 640 / 5120 |
| Raytracing | ✗ | ✓ |
| Max. Bildschirme | 1 | 5 |
| Max. GPU Speicher | 128 GB | |
| Technologie | 4 nm | 3 nm |
| Erscheinungsdatum | Q2/2021 | Q4/2023 |
AI-Leistung der NPU
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| KI-Hardware | Google Tensor AI | Apple Neural Engine |
| KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU |
Arbeitsspeicher & PCIe
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 (53,0 GB/s) | LPDDR5-6400 (409,6 GB/s) |
| Max. Speicher | 12 GB | 128 GB |
| Speicherkanäle | 2 | 4 |
| ECC | Nein | Nein |
| PCIe | 4.0 | |
| PCIe Bandbreite |
Leistungsaufnahme
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| TDP | 10 W | 57 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. | 100 °C |
Technische Daten
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Chip-Design | Chiplet | Monolithisch |
| AES-NI | ✗ | ✓ |
| Betriebssysteme | Android | macOS, iPadOS |
| Befehlssatz | Armv8-A (64 bit) | Armv8-A (64 bit) |
| ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation | |
| Erscheinungsdatum | Q4/2022 | Q4/2023 |
| Erscheinungspreis | ||
| Dokumente |
Bewertungen
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Beliebteste CPUs in beiden Kategorien
1
Apple M5 Max (18-CPU 32-GPU)
18C / 18T · 4,61 GHz
2
Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C / 24T · 3,50 GHz
3
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4,61 GHz
4
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C / 20T · 3,20 GHz
5
Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C / 20T · 3,20 GHz
6
Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C / 24T · 3,50 GHz
7
Apple M1 Pro (8-CPU)
8C / 8T · 3,20 GHz
8
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C / 16T · 4,06 GHz
9
Google Tensor G2
8C / 8T · 0,00 GHz
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