Suivez-nous
Lien de partage
Soumettre une évaluation comparative
VS
Google Tensor G2 vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Dernière mise à jour:
Benchmarks
Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks
Performances monocœur
Performances multicœurs
Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur
Google Tensor G2
46 %
8C / 8T · 2.85 GHz
16C / 16T · 4.06 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs
Google Tensor G2
16 %
8C / 8T · 2.85 GHz
16C / 16T · 3.60 GHz
Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur
Google Tensor G2
50 %
8C / 8T · 2.85 GHz
16C / 16T · 4.06 GHz
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs
Google Tensor G2
14 %
8C / 8T · 2.85 GHz
16C / 16T · 3.60 GHz
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Google Tensor G2
5 %
ARM Mali-G710 MP7
Apple M3 Max (40 Core)
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)
Google Tensor G2
11 %
8C / 8T · 2.85 GHz
16C / 16T · 0.70 GHz
Autres benchmarks
Cinebench 2026 (ST)
218 entrées
218 entrées
Cinebench 2026 (MC)
219 entrées
219 entrées
Cinebench 2024 (SC)
427 entrées
427 entrées
Cinebench 2024 (MC)
422 entrées
422 entrées
Cinebench R23 (SC)
690 entrées
690 entrées
Cinebench R23 (MC)
665 entrées
665 entrées
Geekbench 6 (SC)
1,989 entrées
1,989 entrées
Geekbench 6 (MC)
1,927 entrées
1,927 entrées
Cinebench R20 (SC)
666 entrées
666 entrées
Geekbench 5 (SC)
2,512 entrées
2,512 entrées
Cinebench R20 (MC)
615 entrées
615 entrées
Geekbench 5 (MC)
2,483 entrées
2,483 entrées
FP32 SP (iGPU)
2,219 entrées
2,219 entrées
AnTuTu 9 Benchmark
90 entrées
90 entrées
Cinebench R15 (SC)
1,113 entrées
1,113 entrées
Cinebench R15 (MC)
1,110 entrées
1,110 entrées
Performances du processeur par watt (efficacité)
140 entrées
140 entrées
Performances de l'IA (NPU)
218 entrées
218 entrées
Caractéristiques
En un coup d'œil
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Famille | Google Tensor (5) | Apple M series (38) |
| Groupe de processeurs | Google Tensor G2 (1) | Apple M3 (6) |
| Architecture | G2 | M3 |
| La technologie | 5 nm | 3 nm |
| Segment | Smartphone / Tablet | Notebook |
| Socket | ||
| Prédécesseur | Google Tensor | Apple M2 Max (30-GPU) |
| Successeur | Apple M4 Max (16-CPU 40-GPU) |
Cœurs de processeur et fréquence de base
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| CPU Cores / Threads | 8 / 8 | 16 / 16 |
| Hyperthreading / SMT | ✗ | ✗ |
| Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) | hybrid (big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 2x Cortex-X1 2.85 GHz |
12x Palma P-Core 0.70 - 4.06 GHz |
| Core Cluster 2: | 2x Cortex-A78 2.35 GHz |
4x Palma E-Core 0.74 - 2.75 GHz |
| Core Cluster 3: | 4x Cortex-A55 1.80 GHz |
|
| L2-Cache | 8.00 MB | 36.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB | |
| Overclocking | ✗ | ✗ |
Graphiques internes
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Nom du GPU | ARM Mali-G710 MP7 | Apple M3 Max (40 Core) |
| Fréquence GPU | 0.90 GHz | 0.39 - 1.40 GHz |
| CUs / Shader | 7 / | 640 / 5120 |
| Raytracing | ✗ | ✓ |
| Max. affiche | 1 | 5 |
| Max. GPU Mémoire | 128 Go | |
| La technologie | 4 nm | 3 nm |
| Date de sortie | Q2/2021 | Q4/2023 |
Performances de l'IA NPU
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Matériel AI | Google Tensor AI | Apple Neural Engine |
| Spécifications de l'IA | Google Edge TPU @ 4 TOPS | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU |
Mémoire & PCIe
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Mémoire | LPDDR5-5500 (53.0 Go/s) | LPDDR5-6400 (409.6 Go/s) |
| Max. Mémoire | 12 Go | 128 Go |
| Canaux de mémoire | 2 | 4 |
| ECC | Non | Non |
| PCIe | 4.0 | |
| PCIe Bande passante |
Gestion thermale
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| TDP | 10 W | 57 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. | 100 °C |
Détails techniques
|
Wischen
|
Google Tensor G2 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
|---|---|---|
| Conception de puce | Chiplet | Monolithique |
| AES-NI | ✗ | ✓ |
| Systèmes d'exploitation | Android | macOS, iPadOS |
| Jeu d'instructions | Armv8-A (64 bit) | Armv8-A (64 bit) |
| Extensions ISA | Rosetta 2 x86-Emulation | |
| Date de sortie | Q4/2022 | Q4/2023 |
| Prix de sortie | ||
| Documents |
Avis des utilisateurs
Votre évaluation
Vous pouvez évaluer un ou les deux processeurs ici. La note moyenne du Google Tensor G2 est de 4.0 étoiles (86 avis), tandis que le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) obtient 4.9 étoiles (636 avis).
Cliquez sur les étoiles pour évaluer un ou les deux processeurs.
Processeurs les plus populaires dans les deux catégories
1
Apple M5 Max (18-CPU 32-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
2
Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
3
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
4
Apple M1 Ultra (64-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
5
Apple M1 Ultra (48-GPU)
20C / 20T · 3.20 GHz
6
Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C / 24T · 3.50 GHz
7
Apple M1 Pro (8-CPU)
8C / 8T · 3.20 GHz
8
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C / 16T · 4.06 GHz
9
Google Tensor G2
8C / 8T · 0.00 GHz
Comparaisons populaires
