Google Tensor vs Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)

Der Google Tensor ist ein mobiles System-on-a-Chip (SoC), 2021 eingeführt, primär für Googles Pixel-Smartphones auf KI- und Machine-Learning-Aufgaben optimiert.

Der Apple A16 Bionic, ebenfalls ein mobiles SoC von 2022, ist das Herzstück der iPhone 14 Pro/15 Modelle und auf höchste Gesamtleistung ausgelegt. Der Google Tensor wird im 5 nm Verfahren gefertigt und nutzt eine G1-Architektur von ARM mit einem Mischkern-CPU-Design und einer ARM Mali-G78 MP20 Grafikeinheit.

Er verfügt über 8 MB Level 2 Cache. Der Apple A16 Bionic wird im fortschrittlicheren 4 nm Verfahren gefertigt, basiert auf Apples A16-Architektur mit einer 6-Kern-CPU (zwei Leistungs-, vier Effizienzkerne) und einer internen Grafikeinheit mit 4 GPU-Kernen. Dieser Prozessor bietet 20 MB Level 2 Cache und 24 MB Level 3 Cache.

In Bezug auf die Leistung zeigt der Apple A16 Bionic sowohl bei der Ein-Kern- als auch bei der Mehr-Kern-Leistung einen deutlichen Vorteil von über 10 Prozent gegenüber dem Google Tensor. Dies deutet auf eine höhere Rechenleistung für allgemeine Anwendungen hin. Für Gaming-Szenarien bietet der Apple A16 Bionic dank seiner stärkeren internen Grafikeinheit mit 4 GPU-Kernen eine bessere Leistung und flüssigere Darstellung als die ARM Mali-G78 MP20 des Google Tensor.

Hinsichtlich der Energieeffizienz profitiert der Apple A16 Bionic vom kleineren 4 nm Fertigungsverfahren, was zu einer besseren Leistung pro Watt führt. Der Google Tensor im 5 nm Verfahren bietet ebenfalls gute Effizienz, aber der Apple A16 Bionic ist bei Spitzenleistung vorteilhafter.

Beide Prozessoren sind nicht einzeln erhältlich; ihr Preis-Leistungs-Verhältnis ist an die Endgeräte gebunden, wobei der Apple A16 Bionic in Geräten des Premium-Segments verbaut ist.