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Google Tensor Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
VS

Google Tensor vs Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)

Ultimo aggiornamento:
Il Google Tensor è un System-on-a-Chip (SoC) mobile, introdotto nel 2021, ottimizzato principalmente per attività di intelligenza artificiale e machine learning sugli smartphone Pixel di Google.

L'Apple A16 Bionic, anch'esso un SoC mobile del 2022, è il cuore dei modelli iPhone 14 Pro/15 ed è progettato per le massime prestazioni complessive. Il Google Tensor è prodotto con il processo a 5 nm e utilizza un'architettura ARM G1 con un design CPU a core misti e un'unità grafica ARM Mali-G78 MP20.

Dispone di 8 MB di cache di livello 2. L'Apple A16 Bionic è prodotto con il processo più avanzato a 4 nm, basato sull'architettura A16 di Apple con una CPU a 6 core (due core di performance, quattro di efficienza) e un'unità grafica interna con 4 core GPU. Questo processore offre 20 MB di cache di livello 2 e 24 MB di cache di livello 3.

In termini di prestazioni, l'Apple A16 Bionic mostra un vantaggio significativo di oltre il 10 percento rispetto al Google Tensor sia nelle prestazioni single-core che multi-core. Ciò indica una maggiore potenza di calcolo per applicazioni generali. Per gli scenari di gioco, l'Apple A16 Bionic offre prestazioni migliori e una visualizzazione più fluida rispetto all'ARM Mali-G78 MP20 del Google Tensor, grazie alla sua unità grafica interna più potente con 4 core GPU.

Per quanto riguarda l'efficienza energetica, l'Apple A16 Bionic beneficia del processo di produzione più piccolo a 4 nm, il che si traduce in una migliore performance per watt. Il Google Tensor, prodotto con il processo a 5 nm, offre anch'esso una buona efficienza, ma l'Apple A16 Bionic è più vantaggioso a prestazioni di picco.

Entrambi i processori non sono disponibili singolarmente; il loro rapporto prezzo-prestazioni è legato ai dispositivi finali, con l'Apple A16 Bionic montato su dispositivi del segmento premium.

Google Tensor

  • Ottimizzazione speciale per attività di IA e machine learning
  • Solida prestazione complessiva con il processo di produzione a 5 nm
  • Unità grafica integrata ARM Mali-G78 MP20
  • Buon equilibrio tra prestazioni ed efficienza

Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)

  • Prestazioni single-core e multi-core superiori
  • Processo di produzione avanzato a 4 nm
  • Potente unità grafica integrata con 4 core GPU per il gaming
  • Maggiore efficienza energetica a prestazioni di picco

Panoramica delle prestazioni
Prestazioni medie in diversi benchmark

Prestazioni single-core
Posizione 2 - 58 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Prestazioni multi-core
Posizione 2 - 60 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Prestazioni single-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
5C / 5T · 3,46 GHz
2.573
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Prestazioni multi-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
5C / 5T · 3,46 GHz
6.120
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Apple A16 (4 GPU Cores)
1.431
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
5C / 5T · 3,46 GHz
17,0 TOPS

Altri benchmark

A prima vista

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
FamigliaGoogle Tensor (5)Apple A series (27)
Gruppo CPUGoogle Tensor (1)Apple A16 (2)
Architettura G1A16
Tecnologia 5 nm4 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Presa
PredecessoreApple A15 Bionic (4-GPU)
SuccessoreGoogle Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
CPU Cores / Threads8 / 85 / 5
Hyperthreading / SMT
Architettura principalehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
2x Everest
3,46 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
3x Sawtooth
2,02 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
nome GPUARM Mali-G78 MP20Apple A16 (4 GPU Cores)
Frequenza GPU 0,76 GHz0,40 - 1,34 GHz
CUs / Shader20 / 32016 / 512
Raytracing
Max. visualizzazioni13
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia 5 nm4 nm
Data di lancio Q4/2021Q1/2025

Prestazioni dell'IA NPU

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Hardware AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Specifiche AIGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 17 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria12 GB6 GB
Canali di memoria 21
ECCNoNo
PCIe
PCIe Larghezza di banda

Gestione termica

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Dettagli tecnici

Wischen
Google TensorApple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Design a chipSconosciutoChiplet
AES-NI
Sistemi operativiAndroidiOS
Set di istruzioniArmv8-A (64 bit)Armv8.6-A (64 bit)
Estensioni ISA
Data di lancio Q4/2021Q1/2025
Prezzo di rilascio
DocumentiScheda tecnica

La tua valutazione

Qui puoi valutare uno o entrambi i processori. La valutazione media del Google Tensor è di 4,3 stelle (79 valutazioni), mentre il Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU) ha una valutazione di 3,8 stelle (19 valutazioni).

Fai clic sulle stelle per valutare uno o entrambi i processori.

Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
Apple A16 Bionic (5-CPU 4-GPU)
5C / 5T · 3,46 GHz

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