Apple A9 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple A9 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
CPU VergleichApple A9 oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A9 besitzt 2 Kerne mit 2 Threads und taktet mit maximal 1,85 GHz. Es werden bis zu 2 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A9 im Q3/2015. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023. |
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| Apple A series (22) | Familie | Apple M series (25) |
| Apple A9/A9X (2) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
| 9 | Generation | 2 |
| A9 | Architektur | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A8 | Vorgänger | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple A10 Fusion | Nachfolger | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A9 besitzt 2 CPU-Kerne und kann 2 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple A9 liegt bei 1,85 GHz während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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| Apple A9 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 2 | Kerne | 10 |
| 2 | Threads | 10 |
| normal | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 1,85 GHz 2x Twister |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
| -- | B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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| Apple A9 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| -- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| -- | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Der Apple A9 oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Apple A9 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| 0,65 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| 6 | GPU Generation | 2 |
| 16 nm | Technologie | 5 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 3 |
| 24 | Ausführungseinheiten | 256 |
| 192 | Shader | 2048 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple A9 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Nein | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A9 kann bis zu 2 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s. |
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| Apple A9 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 2 GB | Max. Speicher | 32 GB |
| 1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 3,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| 4,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple A9 liegt bei 5 W, während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) eine TDP von 30 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Apple A9 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 5 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Apple A9 wird in 16 nm gefertigt und verfügt über 7,00 MB Cache. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 28,00 MB großen Cache. |
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| Apple A9 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 16 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| iOS | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
| Q3/2015 | Erscheinungsdatum | Q1/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple A9
Apple A9 @ 0,65 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple A9
1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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KI-Leistung der NPU
Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple A9
2C 2T @ 1,85 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple A9 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Apple iPhone 6s Apple iPhone SE (1. Gen) |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.
Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.
Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.
Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.
Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.
Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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