Apple A16 Bionic Google Tensor G5
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G5

Letzte Aktualisierung:
Der Apple A16 Bionic, Ende 2022 eingeführt, ist ein mobiler SoC für Apples High-End-Smartphones, optimiert für anspruchsvolle Anwendungen und Gaming.

Der Google Tensor G5 ist ein zukünftiger mobiler SoC für Google Pixel-Smartphones, dessen Fokus auf tiefer KI-Integration und nahtloser Nutzererfahrung im Google-Ökosystem liegt.

Der A16 Bionic wird im 4 nm Prozess gefertigt und besitzt eine Kernarchitektur mit 20 MB Level 2 und 24 MB Level 3 Cache. Der Tensor G5, im 3 nm Prozess hergestellt, nutzt ebenfalls eine hybride Kernarchitektur. In Single-Core- und Multi-Core-Benchmarks bieten beide Prozessoren vergleichbare Leistung.

Für Gaming ist der Apple A16 Bionic mit seiner Apple A16 (5 GPU Cores) und Caches gut ausgestattet, was ein flüssiges Spielerlebnis ermöglicht. Der Google Tensor G5 nutzt eine IMG DXT-48-1536 GPU. Beide SoCs sind auf Energieeffizienz ausgelegt; der 3 nm Prozess des Tensor G5 könnte Vorteile bieten.

Eine Preis-Leistungs-Bewertung ist nicht möglich, da sie nicht separat erhältlich sind. Der Apple A16 Bionic überzeugt durch ausgewogene Rechenleistung, optimierte Grafikeinheit und etabliertes Ökosystem, ideal für Nutzer, die Leistung und Gaming schätzen. Der Google Tensor G5 sticht durch seinen modernen Fertigungsprozess und die erwartete tiefe KI-Integration hervor, was ihn für Anwender mit Fokus auf Google-Dienste und intelligente Funktionen prädestiniert.

Apple A16 Bionic

  • Optimiert für anspruchsvolle Anwendungen und Gaming
  • 4 nm Fertigungsprozess
  • Robuste Grafikeinheit (Apple A16 (5 GPU Cores))
  • Dedizierte Level 2 und Level 3 Caches (20 MB / 24 MB)

Google Tensor G5

  • Fokus auf tiefe KI-Integration
  • Fortschrittlicher 3 nm Fertigungsprozess
  • Hybride Kernarchitektur
  • Optimiert für Google-Dienste und intelligente Funktionen

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Platz 2 - 93 %
Google Tensor G5
Mehrkern-Leistung
Platz 2 - 98 %
Apple A16 Bionic
Platz 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
FamilieApple A series (27)Google Tensor (5)
CPU GruppeApple A16 (2)Google Tensor G5 (1)
ArchitekturA16G5 Laguna
Technologie4 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G4
NachfolgerApple A17 Pro

CPU Kerne und Taktfrequenz

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
CPU Kerne / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3,46 GHz
1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2,02 GHz
5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
GPU NameApple A16 (5 GPU Cores)IMG DXT-48-1536
Grafik-Taktfrequenz0,40 - 1,34 GHz0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader20 / 6406 / 1536
Raytracing
Max. Bildschirme30
Max. GPU Speicher6 GB8 GB
Technologie4 nm3 nm
ErscheinungsdatumQ3/2022Q4/2025

AI-Leistung der NPU

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
KI-HardwareApple Neural EngineGoogle Tensor AI
KI-Spezifikationen16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
ArbeitsspeicherLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Speicher6 GB16 GB
Speicherkanäle14
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Chip-DesignChipletChiplet
AES-NI
BetriebssystemeiOSAndroid
BefehlssatzArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ3/2022Q3/2025
Erscheinungspreis
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz

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