Apple A16 Bionic Google Tensor G5
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G5

Última actualización:
El Apple A16 Bionic, introducido a finales de 2022, es un SoC móvil para los smartphones de gama alta de Apple, optimizado para aplicaciones exigentes y juegos.

El Google Tensor G5 es un futuro SoC móvil para los smartphones Google Pixel, cuyo enfoque se centra en la profunda integración de la IA y una experiencia de usuario fluida dentro del ecosistema de Google.

El A16 Bionic se fabrica con un proceso de 4 nm y cuenta con una arquitectura de núcleo con 20 MB de caché de Nivel 2 y 24 MB de caché de Nivel 3. El Tensor G5, fabricado con un proceso de 3 nm, también utiliza una arquitectura de núcleo híbrida. En los benchmarks de un solo núcleo y de múltiples núcleos, ambos procesadores ofrecen un rendimiento comparable.

Para los juegos, el Apple A16 Bionic está bien equipado con su Apple A16 (5 núcleos de GPU) y cachés, lo que permite una experiencia de juego fluida. El Google Tensor G5 utiliza una GPU IMG DXT-48-1536. Ambos SoC están diseñados para la eficiencia energética; el proceso de 3 nm del Tensor G5 podría ofrecer ventajas.

No es posible una evaluación de la relación precio-rendimiento, ya que no se venden por separado. El Apple A16 Bionic convence por su potencia de cálculo equilibrada, su unidad gráfica optimizada y su ecosistema establecido, ideal para usuarios que valoran el rendimiento y los juegos.

El Google Tensor G5 destaca por su moderno proceso de fabricación y la esperada profunda integración de la IA, lo que lo predestina para usuarios centrados en los servicios de Google y las funciones inteligentes.

Apple A16 Bionic

  • Optimizado para aplicaciones exigentes y juegos
  • Proceso de fabricación de 4 nm
  • Unidad gráfica robusta (Apple A16 (5 núcleos de GPU))
  • Cachés dedicados de Nivel 2 y Nivel 3 (20 MB / 24 MB)

Google Tensor G5

  • Enfoque en la profunda integración de la IA
  • Proceso de fabricación avanzado de 3 nm
  • Arquitectura de núcleo híbrida
  • Optimizado para los servicios de Google y las funciones inteligentes

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Puesto 2 - 93 %
Google Tensor G5
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 98 %
Apple A16 Bionic
Puesto 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
FamiliaApple A series (27)Google Tensor (5)
Grupo de CPUApple A16 (2)Google Tensor G5 (1)
Arquitectura A16G5 Laguna
Tecnologia4 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G4
SucesorApple A17 Pro

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
CPU Nùcleos / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3,46 GHz
1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2,02 GHz
5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
nombre GPU Apple A16 (5 GPU Cores)IMG DXT-48-1536
Frecuencia GPU0,40 - 1,34 GHz0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader20 / 6406 / 1536
Raytracing
Max. visualizaciones30
Max. GPU Memoria6 GB8 GB
Tecnologia4 nm3 nm
Fecha de lanzamientoQ3/2022Q4/2025

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Hardware de IAApple Neural EngineGoogle Tensor AI
especificaciones de IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
MemoriaLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria6 GB16 GB
Canales de memoria14
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Diseño de chipsChipletChiplet
AES-NI
Sistemas operativosiOSAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ3/2022Q3/2025
Precio de lanzamiento
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz

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