Apple A16 Bionic Google Tensor G5
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G5

Dernière mise à jour:
L'Apple A16 Bionic, introduit fin 2022, est un SoC mobile destiné aux smartphones haut de gamme d'Apple, optimisé pour les applications exigeantes et le jeu.

Le Google Tensor G5 est un futur SoC mobile pour les smartphones Google Pixel, dont l'objectif est une intégration profonde de l'IA et une expérience utilisateur fluide au sein de l'écosystème Google.

L'A16 Bionic est fabriqué selon un processus de 4 nm et possède une architecture de cœur avec 20 Mo de cache de niveau 2 et 24 Mo de cache de niveau 3. Le Tensor G5, fabriqué selon un processus de 3 nm, utilise également une architecture de cœur hybride. Dans les benchmarks monocœur et multicœur, les deux processeurs offrent des performances comparables.

Pour le jeu, l'Apple A16 Bionic est bien équipé avec son Apple A16 (5 cœurs GPU) et ses caches, ce qui permet une expérience de jeu fluide. Le Google Tensor G5 utilise un GPU IMG DXT-48-1536. Les deux SoC sont conçus pour l'efficacité énergétique ; le processus de 3 nm du Tensor G5 pourrait offrir des avantages.

Une évaluation du rapport prix-performances n'est pas possible car ils ne sont pas disponibles séparément. L'Apple A16 Bionic convainc par sa puissance de calcul équilibrée, son unité graphique optimisée et son écosystème établi, idéal pour les utilisateurs qui apprécient la performance et le jeu.

Le Google Tensor G5 se distingue par son processus de fabrication moderne et l'intégration profonde de l'IA attendue, ce qui le prédestine aux utilisateurs axés sur les services Google et les fonctions intelligentes.

Apple A16 Bionic

  • Optimisé pour les applications exigeantes et le jeu
  • Processus de fabrication de 4 nm
  • Unité graphique robuste (Apple A16 (5 cœurs GPU))
  • Caches dédiés de niveau 2 et niveau 3 (20 Mo / 24 Mo)

Google Tensor G5

  • Axé sur l'intégration profonde de l'IA
  • Processus de fabrication avancé de 3 nm
  • Architecture de cœur hybride
  • Optimisé pour les services Google et les fonctions intelligentes

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 93 %
Google Tensor G5
Performances multicœurs
Position 2 - 98 %
Apple A16 Bionic
Position 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
2,531
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
2,362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
6,299
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
6,403
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1,789
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1,690

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
FamilleApple A series (27)Google Tensor (5)
Groupe de processeursApple A16 (2)Google Tensor G5 (1)
ArchitectureA16G5 Laguna
La technologie4 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G4
SuccesseurApple A17 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
CPU Cores / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3.46 GHz
1x Cortex-X4
3.78 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2.02 GHz
5x Cortex-A725
3.05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2.25 GHz
L2-Cache20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Nom du GPUApple A16 (5 GPU Cores)IMG DXT-48-1536
Fréquence GPU0.40 - 1.34 GHz0.40 - 1.10 GHz
CUs / Shader20 / 6406 / 1536
Raytracing
Max. affiche30
Max. GPU Mémoire6 Go8 Go
La technologie4 nm3 nm
Date de sortieQ3/2022Q4/2025

Performances de l'IA NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Matériel AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
MémoireLPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
LPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
Max. Mémoire6 Go16 Go
Canaux de mémoire14
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G5
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationiOSAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2022Q3/2025
Prix de sortie
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz

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