Apple A13 Bionic vs Apple M2 Ultra (76-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple A13 Bionic | Apple M2 Ultra (76-GPU) | |
CPU VergleichIn diesem CPU-Vergleich stellen wir den Apple A13 Bionic und den Apple M2 Ultra (76-GPU) gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.
Wir vergleichen den Apple A13 Bionic 6-Kern Prozessor der im Q3/2019 erschienen ist mit dem Apple M2 Ultra (76-GPU), welcher 24 CPU-Kerne besitzt und im Q2/2023 vorgestellt wurde. |
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| Apple A series (22) | Familie | Apple M series (25) |
| Apple A13 (1) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
| 13 | Generation | 2 |
| A13 (Lightning / Thunder) | Architektur | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A12 Bionic | Vorgänger | Apple M1 Ultra (64-GPU) |
| Apple A14 Bionic | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A13 Bionic ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,65 GHz. Der Prozessor kann zeitgleich 6 Threads berechnen. Der Apple M2 Ultra (76-GPU) taktet mit 0,66 GHz (3,50 GHz), besitzt 24 CPU-Kerne und kann parallel 24 Threads berechnen. |
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| Apple A13 Bionic | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 6 | Kerne | 24 |
| 6 | Threads | 24 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,65 GHz 2x Lightning |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 16x Avalanche |
| 1,80 GHz 4x Thunder |
B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 8x Blizzard |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple A13 Bionic | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 8 Neural cores @ 6 TOPS | KI-Spezifikationen | 32 Neural cores @ 31.6 TOPS |
Interne GrafikEine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen. |
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| Apple A13 | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
| 1,35 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| 10 | GPU Generation | 2 |
| 7 nm | Technologie | 5 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 8 |
| 16 | Ausführungseinheiten | 1216 |
| 256 | Shader | 9728 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | 192 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple A13 | GPU | Apple M2 Ultra (76 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 4 GB Arbeitsspeicher in maximal 1 Speicherkanälen werden vom Apple A13 Bionic unterstützt, während der Apple M2 Ultra (76-GPU) maximal 192 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 819,1 GB/s ermöglicht. |
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| Apple A13 Bionic | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| LPDDR4X-4266 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 4 GB | Max. Speicher | 192 GB |
| 1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 8 (Octa Channel) |
| 34,1 GB/s | Max. Bandbreite | 819,1 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 8,00 MB | L2 Cache | 72,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | 64 |
| -- | PCIe Bandbreite | 126,0 GB/s |
LeistungsaufnahmeDer Apple A13 Bionic besitzt eine TDP von 6 W. Die TDP des Apple M2 Ultra (76-GPU) liegt bei 80 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors. |
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| Apple A13 Bionic | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 6 W | TDP (PL1 / PBP) | 80 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Apple A13 Bionic besitzt 8,00 MB Cache und wird in 7 nm hergestellt. Der Cache des Apple M2 Ultra (76-GPU) liegt bei 72,00 MB. Der Prozessor wird in 5 nm gefertigt. |
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| Apple A13 Bionic | Eigenschaft | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| 7 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| iOS | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
| Q3/2019 | Erscheinungsdatum | Q2/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1,35 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1,40 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple A13 Bionic
2,65 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple A13 Bionic | Apple M2 Ultra (76-GPU) |
| Apple iPhone 11 Apple iPhone 11 Pro Apple iPhone 11 Pro Max iPhone SE |
Unbekannt |
Apple A13 Bionic - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A13 Bionic ist ein Smartphone Prozessor von Apple. Er wird im Apple iPhone 11 und Apple iPhone 11 Pro eingesetzt und kommt auch in Apples iPad zum Einsatz. Apples Smartphone Prozessoren sind im Vergleich mit der Konkurrenz meistens sehr schnell und erreichen mit ihren zwei schnellen Performance-Kernen hohe Ergebnisse auch in Einkern-Szenarien. Die Grafikleistung des Apple A13 Bionic ist gut aber im Vergleich zu anderen Premium-Smartphone-Prozessoren nicht ganz konkurrenzfähig.Der Prozessor nutzt einen hybriden big.LITTLE Kernaufbau, der zwei große CPU-Kerne (Lightning Architektur) mit vier kleineren CPU-Kernen (Thunder Architektur) vereint. Die unterschiedlich großen CPU-Kerne takten mit bis zu 2,65 GHz (P-Kerne) bzw. 1,8 GHz (E-Kerne). Maximal sechs Threads können parallel abgearbeitet werden, Hyperthreading bzw. Simultaneous Multi-Threading wird durch den Apple A13 Bionic nicht unterstützt.
Der Apple A13 Bionic integriert auch eine eigene Grafikeinheit, die 32 Ausführungseinheiten und 256 Shader besitzt. Maximal 4 GB Speicher kann die iGPU im Apple A13 Bionic nutzen.
Bis zu 4 GB LPDDR4X Speicher kann der Smartphone-Prozessor insgesamt anbinden. Die maximale Bandbreite liegt bei 34,1 Gigabytes pro Sekunde, was für ein Smartphone ein guter Wert ist. Die maximale Energieaufnahme des Prozessors wird von Apple selbst nicht angegeben. Verbrauchsmessungen legen aber nahe, dass die CPU zwischen 5 und 6 Watt an Energie aufnehmen kann. Bei einer höheren Energieaufnahme würde das Smartphone schnell überhitzen, was die Leistung des Apple A13 Bionic reduzieren würde.
Der Apple A13 Bionic besitzt 8 MB an Level 2 Cache und nutzt den ARMv8-A64 Befehlssatz. Apple nutzt in seinen Prozessoren seit längerem ein Chiplet-Design und kann so verschiedene CPU und GPU Ausbaustufen relativ leicht anbieten. Als Betriebssystem wird ausschließlich Apples iOS bzw. Apples iPad OS unterstützt.
Apple M2 Ultra (76-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M2 Ultra (Variante mit 76 GPU-Kernen) ist ein 24-Kern Prozessor und damit der Maximalausbau der Apple M2 Serie. Den Prozessor gibt es in zwei Varianten: einmal mit 60 GPU-Kernen und einmal mit 76 GPU-Kernen. Bis auf die Grafikeinheit sind die beiden Apple M2 Prozessoren identisch.Apple setzt auch beim Apple M2 Ultra auf einen hybriden Kernaufbau aus 16 großen und schnellen "Avalanche" CPU-Kernen, die von 8 kleineren und effizienten "Blizzard" CPU-Kernen ergänzt werden. Die Taktfrequenz des Prozessors liegt bei 3,5 GHz, die kleineren Effizienz-Kerne takten mit maximal 2,8 GHz.
Wie alle aktuellen Apple Prozessoren verfügt auch der Apple M2 Ultra über die Apple Neural Engine. Im Apple M2 Ultra ist die AI-Engine mit 32 Kernen (31,6 TOPS) doppelt so stark wie im Apple M2 Max. Über die Apple Neural Engine werden KI-Aufgaben in Hardware beschleunigt. Das kann z.B. die Rechenzeit bei der Bild- und Videoverarbeitung deutlich beschleunigen.
Im Apple M2 Ultra mit 76-GPU-Kernen ist Apples aktuell schnellste Grafikeinheit verbaut. Mit 9728 Textur-Shadern und 1216 SM-Prozessoren kommt die 76-Kern Ausbaustufe auf eine theoretische Rechenleistung von knapp 27 TFLOPS und liegt damit in etwa auf dem Niveau einer NVIDIA GeForce RTX 3080 (30 TFLOPS). Zum Vergleich: NVIDIAS aktuelles Topmodell, die NVIDIA GeForce RTX 4090, kommt auf eine FP32-Geschwindigkeit von 83 TFLOPS.
Der Apple M2 Ultra kann mit maximal 192 GB LPDDR5 Arbeitsspeicher (LPDDR5-6400) ausgestattet werden und erreicht über 8 Speicherkanäle eine maximale Bandbreite von 820 GB pro Sekunde. Das ist für einen Prozessor ein absoluter Rekordwert, wird allerdings auch benötigt um die schnelle integrierte Grafikeinheit des Apple M2 Ultra nicht auszubremsen.
Die TDP des Prozessors gibt Apple offiziell nicht an, sie dürfte aber bei rund 90 Watt liegen. Gefertigt wird der Apple M2 Ultra noch in einem 5 nm Verfahren. Erst der Apple M3 soll in einem noch feineren 3 nm Fertigungsverfahren hergestellt werden.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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