AMD 3020e vs Google Tensor G2
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| AMD 3020e | Google Tensor G2 | |
CPU VergleichIn diesem CPU-Vergleich stellen wir den AMD 3020e und den Google Tensor G2 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.
Wir vergleichen den AMD 3020e 2-Kern Prozessor der im Q1/2020 erschienen ist mit dem Google Tensor G2, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2022 vorgestellt wurde. |
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| AMD E (23) | Familie | Google Tensor (3) |
| AMD 3000e/Ce (3) | CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) |
| 4 | Generation | 2 |
| Dali (Zen) | Architektur | G2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Google Tensor |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer AMD 3020e ist ein 2-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 1,20 GHz (2,60 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 4 Threads berechnen. Der Google Tensor G2 taktet mit 2,85 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen. |
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| AMD 3020e | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 2 | Kerne | 8 |
| 4 | Threads | 8 |
| normal | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Ja | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 1,20 GHz (2,60 GHz) | A-Kern | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
| -- | B-Kern | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
| -- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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| AMD 3020e | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| -- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
| -- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen. |
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| AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 1,00 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 8 | GPU Generation | Vallhall 3 |
| 14 nm | Technologie | 4 nm |
| 3 | Max. Bildschirme | 1 |
| 3 | Ausführungseinheiten | 7 |
| 192 | Shader | -- |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 2 GB | Max. GPU Speicher | -- |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 32 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom AMD 3020e unterstützt, während der Google Tensor G2 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht. |
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| AMD 3020e | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| DDR4-2400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
| 32 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 38,4 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
| Ja | ECC | Nein |
| 1,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
| 4,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
| 3.0 | PCIe Version | -- |
| 8 | PCIe Leitungen | -- |
| 7,9 GB/s | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDer AMD 3020e besitzt eine TDP von 6 W. Die TDP des Google Tensor G2 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors. |
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| AMD 3020e | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 6 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 105 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer AMD 3020e besitzt 5,00 MB Cache und wird in 14 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G2 liegt bei 12,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt. |
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| AMD 3020e | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 14 nm | Technologie | 4 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| x86-64 (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 | ISA Erweiterungen | -- |
| FT5 | Sockel | -- |
| AMD-V, SVM | Virtualisierung | Keine |
| Ja | AES-NI | Nein |
| Betriebssysteme | Android | |
| Q1/2020 | Erscheinungsdatum | Q4/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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AMD 3020e
2C 4T @ 2,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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AMD 3020e
AMD Radeon RX Vega 3 (Raven Ridge) @ 1,00 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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AMD 3020e
2C 4T @ 2,60 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)
Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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KI-Leistung der NPU
Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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AMD 3020e
2C 4T @ 1,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| AMD 3020e | Google Tensor G2 |
| Unbekannt | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
AMD 3020e - Beschreibung des Prozessors
Der AMD 3020e ist ein Prozessor der AMD E-Serie und wurde im ersten Quartal des Jahres 2020 auf den Markt gebracht. Es handelt sich um einen Prozessor für Mobile-Geräte und er kann auf allen Mainboard mit dem Sockel FT5, fest verlötet, verbaut werden. Gefertigt wird er im 14-Nanometerverfahren und basiert auf der Zen-Architektur mit dem Codenamen "Dali".Der Prozessor besitzt 2 Kerne und unterstützt die Hyperthreading-Technologie, womit aus den 2 physikalischen Kernen, bei Bedarf, 4 logische Kerne werden, um mehr Rechenoperationen zur gleichen Zeit ausführen zu können. Die beiden Kerne haben eine Standard-Taktfrequenz von 1,20 Gigahertz und können den Takt im Turbomodus auf bis zu 1,80 Gigahertz (Auslastung beider Kerne) bzw. 2,60 Gigahertz (Auslastung nur eines Kerns) erhöhen.
Als Grafikeinheit kommt in dem mobilen Prozessor AMD 3020e die schon etwas ältere AMD Radeon Vega 3 Graphics zum Einsatz. Diese iGPU kam das erste mal im ersten Quartal 2018 in einem Prozessor zum Einsatz und taktet mit 1,00 Gigahertz. Sie besitzt 3 Ausführungseinheiten und 192 Shadereinheiten und wird im 14-Nanometerverfahren hergestellt. Die Grafik erreicht eine FP32-Rechenleistung (einfache Genauigkeit) von 384 Gigaflops und ist damit nicht sehr Leistungsstark. Dafür unterstützt der Grafikchip die Dekodieren und Enkodieren fast aller wichtigen Video-Codecs. (Siehe Tabelle weiter oben)
Offiziell unterstützt der AMD 3020e den Betrieb von bis zu 32 Gigabyte Arbeitsspeicher, wobei in der Praxis häufig auch mehr Speicher verwendet werden kann. Als Typ werden offiziell DDR4-Module mit bis zu 2400 Megahertz unterstützt. AMD-Typisch werden auch Arbeitsspeicher-Module mit automatischer Fehlerkorrektur, sogenannte ECC-Module, unterstützt.
Zum Anbinden von internen Hochleistungsdatenträgern (NVME M.2) oder anderen Erweiterungskarten stehen dem Prozessor 8 PCIe-Express-Lanes in der Version 3.0 zur Verfügung.
Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.
Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.
Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.
Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.
Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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