NVIDIA Tegra X1 vs Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| NVIDIA Tegra X1 | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) | |
CPU VergleichNVIDIA Tegra X1 oder Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017. Der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) besitzt 12 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 4,06 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 36 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) im Q4/2023. |
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| NVIDIA Tegra (2) | Familie | Apple M series (25) |
| NVIDIA Tegra X1 (2) | CPU Gruppe | Apple M3 (6) |
| 2 | Generation | 3 |
| Cortex-A57/-A53 | Architektur | M3 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) |
| -- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) 12 CPU-Kerne besitzt und 12 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) liegt bei 0,70 GHz (4,06 GHz). |
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| NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| 8 | Kerne | 12 |
| 8 | Threads | 12 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Kern | 0,70 GHz (4,06 GHz) 6x P-Core |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Kern | 0,74 GHz (2,75 GHz) 6x E-Core |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| -- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| -- | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
Interne GrafikDer NVIDIA Tegra X1 oder Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M3 Pro (18 Core) |
| 0,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,39 GHz |
| 1,00 GHz | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| 1 | GPU Generation | -- |
| 20 nm | Technologie | 3 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 3 |
| 2 | Ausführungseinheiten | 288 |
| 256 | Shader | 2304 |
| Nein | Hardware Raytracing | Ja |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 2 GB | Max. GPU Speicher | 36 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M3 Pro (18 Core) |
| Dekodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 36 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 153,6 GB/s. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 8 GB | Max. Speicher | 36 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 153,6 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 2,50 MB | L2 Cache | 36,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) eine TDP von 35 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | 35 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) wird in 3 nm gefertigt und verfügt über einen 36,00 MB großen Cache. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| 20 nm | Technologie | 3 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| Betriebssysteme | macOS, iPadOS | |
| Q1/2017 | Erscheinungsdatum | Q4/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
Apple M3 Pro (18 Core) @ 1,40 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4,06 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3,80 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| NVIDIA Tegra X1 | Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU) |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |
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