NVIDIA Tegra X1 | Apple A13 Bionic | |
CPU VergleichNVIDIA Tegra X1 oder Apple A13 Bionic - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017. Der Apple A13 Bionic besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 2,65 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 4 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple A13 Bionic im Q3/2019. |
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NVIDIA Tegra (2) | Familie | Apple A series (22) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | CPU Gruppe | Apple A13 (1) |
2 | Generation | 13 |
Cortex-A57/-A53 | Architektur | A13 (Lightning / Thunder) |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | Apple A12 Bionic |
-- | Nachfolger | Apple A14 Bionic |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Apple A13 Bionic 6 CPU-Kerne besitzt und 6 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple A13 Bionic liegt bei 2,65 GHz. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
8 | Kerne | 6 |
8 | Threads | 6 |
hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Kern | 2,65 GHz 2x Lightning |
2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Kern | 1,80 GHz 4x Thunder |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
-- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
-- | KI-Spezifikationen | 8 Neural cores @ 6 TOPS |
Interne GrafikDer NVIDIA Tegra X1 oder Apple A13 Bionic verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple A13 |
0,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 1,35 GHz |
1,00 GHz | GPU (Turbo) | -- |
1 | GPU Generation | 10 |
20 nm | Technologie | 7 nm |
1 | Max. Bildschirme | 1 |
2 | Ausführungseinheiten | 16 |
256 | Shader | 256 |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
2 GB | Max. GPU Speicher | 4 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple A13 |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 4 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple A13 Bionic in 1 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR4X-4266 |
8 GB | Max. Speicher | 4 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 1 (Single Channel) |
25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 34,1 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
2,50 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Apple A13 Bionic eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 6 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Apple A13 Bionic wird in 7 nm gefertigt und verfügt über einen 8,00 MB großen Cache. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple A13 Bionic |
20 nm | Technologie | 7 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Betriebssysteme | iOS | |
Q1/2017 | Erscheinungsdatum | Q3/2019 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1,35 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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NVIDIA Tegra X1 | Apple A13 Bionic |
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