Intel Core i3-1215U vs Google Tensor G2
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Intel Core i3-1215U | Google Tensor G2 | |
CPU VergleichIntel Core i3-1215U oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Intel Core i3-1215U besitzt 6 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 4,40 GHz. Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Intel Core i3-1215U im Q1/2022. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. |
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| Intel Core i3 (205) | Familie | Google Tensor (3) |
| Intel Core i 1200P/1200U (21) | CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) |
| 12 | Generation | 2 |
| Alder Lake U | Architektur | G2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Google Tensor |
| Intel Core i3-1315U | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Intel Core i3-1215U besitzt 6 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-1215U liegt bei 1,20 GHz (4,40 GHz) während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz. |
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| Intel Core i3-1215U | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 6 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Ja | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 1,20 GHz (4,40 GHz) 2x Golden Cove |
A-Kern | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
| 0,90 GHz (3,30 GHz) 4x Gracemont |
B-Kern | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
| -- | C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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| Intel Core i3-1215U | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| -- | KI-Hardware | Google Tensor AI |
| -- | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Der Intel Core i3-1215U oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Intel Iris Xe Graphics 64 (Alder Lake) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 0,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz |
| 1,10 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 13 | GPU Generation | Vallhall 3 |
| 10 nm | Technologie | 4 nm |
| 4 | Max. Bildschirme | 1 |
| 64 | Ausführungseinheiten | 7 |
| 512 | Shader | -- |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 32 GB | Max. GPU Speicher | -- |
| 12.1 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Intel Iris Xe Graphics 64 (Alder Lake) | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Intel Core i3-1215U kann bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 83,2 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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| Intel Core i3-1215U | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| LPDDR5-5200, LPDDR4X-4266, DDR5-4800, DDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
| 64 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 83,2 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 4,50 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
| 10,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
| 4.0 | PCIe Version | -- |
| 28 | PCIe Leitungen | -- |
| 55,1 GB/s | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Intel Core i3-1215U liegt bei 15 W, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Intel Core i3-1215U | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 15 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| 55 W | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Intel Core i3-1215U wird in 10 nm gefertigt und verfügt über 14,50 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache. |
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| Intel Core i3-1215U | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 10 nm | Technologie | 4 nm |
| Monolithisch | Chip-Design | Chiplet |
| x86-64 (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| SSE4.1, SSE4.2, AVX2 | ISA Erweiterungen | -- |
| BGA 1744 | Sockel | -- |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualisierung | Keine |
| Ja | AES-NI | Nein |
| Windows 10, Windows 11, Linux | Betriebssysteme | Android |
| Q1/2022 | Erscheinungsdatum | Q4/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 4,40 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 4,40 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Intel Core i3-1215U
Intel Iris Xe Graphics 64 (Alder Lake) @ 1,10 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 4,40 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,80 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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KI-Leistung der NPU
Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Intel Core i3-1215U
6C 8T @ 1,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Intel Core i3-1215U | Google Tensor G2 |
| Unbekannt | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Intel Core i3-1215U - Beschreibung des Prozessors
Der Intel Core i3-1215U ist ein Notebook-Prozessor der "Alder Lake U" Architektur von Intel. Er nutzt ein hybrides Kern-Layout und ist mit 2 großen P-Kernen (Golden Cove) sowie 4 kleineren und sparsameren E-Kernen (Gracemont) ausgestattet. Das hybride Layout nennt sich big.LITTLE und vereint unterschiedliche CPU-Architekturen (CPU-Kerne) miteinander.Der Vorteil bei einem hybriden Kernaufbau ist, dass die CPU in Teillast-Szenarien, in denen sich ein Prozessor bei privater Anwendung häufig befindet, deutlich sparsamer ist als ein Prozessor mit gleich großen CPU-Kernen. Hintergrundaufgaben werden von den kleineren und effizienteren CPU-Kernen erledigt, während die größeren CPU-Kerne in einen Schlafzustand versetzt werden. Wird maximale Leistung benötigt, können die unterschiedlich großen CPU-Kerne auch im Verbund operieren.
Die Taktfrequenz der P-Kerne des Intel Core i3-1215U liegt bei niedrigen 1,2 GHz, im Turbo-Modus sind aber bis zu 4,4 GHz möglich. Die kleineren E-Kerne takten sogar nur mit 0,9 GHz (Turbo-Modus 3,3 GHz).
Der Intel Core i3-1215U besitzt mit der Intel Iris Xe 64 eine recht flotte integrierte Grafikeinheit, auch iGPU genannt. Mit einer Rechenleistung von über 1 TFLOP/s lassen sich auch ältere Spiele wiedergeben. Bei der Videowiedergabe werden alle modernen Videocodecs unterstützt, inkl. des neueren AV1-Codecs. Damit ist es dem Prozessor möglich Videos mit einer sehr geringen Prozessorlast und einem geringen Energieverbrauch abzuspielen.
Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher lassen sich an den Intel Core i3-1215U anbinden. Dabei werden sowohl ältere DDR4 / LPDDR4-Module als auch schon neuere DDR5 / LPDDR5-Module unterstützt. Die maximale Speicherbandbreite bei der Nutzung von zwei Speicherkanälen liegt bei 76,8 GB/s bei DDR5-4800 Speicher.
Externe Geräte wie eine zusätzliche Grafikkarte oder eine schnelle M.2 SSD lassen sich über PCIe 4.0 mit bis zu 28 Leitungen (abhängig vom Mainboard-Chipsatz) anbinden.
Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.
Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.
Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.
Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.
Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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