Google Tensor vs AMD Ryzen 9 6900HS
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Google Tensor | AMD Ryzen 9 6900HS | |
CPU VergleichGoogle Tensor oder AMD Ryzen 9 6900HS - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,80 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor im Q4/2021. Der AMD Ryzen 9 6900HS besitzt 8 Kerne mit 16 Threads und taktet mit maximal 4,60 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der AMD Ryzen 9 6900HS im Q1/2022. |
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| Google Tensor (3) | Familie | AMD Ryzen 9 (35) |
| Google Tensor (1) | CPU Gruppe | AMD Ryzen 6000H/7035H (20) |
| 1 | Generation | 5 |
| G1 | Architektur | Rembrandt (Zen 3+) |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | AMD Ryzen 9 5900HS |
| Google Tensor G2 | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz während der AMD Ryzen 9 6900HS 8 CPU-Kerne besitzt und 16 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des AMD Ryzen 9 6900HS liegt bei 3,00 GHz (4,60 GHz). |
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| Google Tensor | Eigenschaft | AMD Ryzen 9 6900HS |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 16 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| Nein | Hyperthreading | Ja |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Kern | 3,00 GHz (4,60 GHz) 8x Zen 3+ |
| 2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | -- |
| 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | AMD Ryzen 9 6900HS |
| Google Tensor AI | KI-Hardware | -- |
| Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | KI-Spezifikationen | -- |
Interne GrafikDer Google Tensor oder AMD Ryzen 9 6900HS verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | AMD Radeon 680M |
| 0,76 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 2,00 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 2,40 GHz |
| Vallhall 2 | GPU Generation | 9 |
| 5 nm | Technologie | 6 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 3 |
| 20 | Ausführungseinheiten | 12 |
| 320 | Shader | 768 |
| Nein | Hardware Raytracing | Ja |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | 8 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | AMD Radeon 680M |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Google Tensor kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der AMD Ryzen 9 6900HS in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 76,8 GB/s. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | AMD Ryzen 9 6900HS |
| LPDDR5-5500 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400, DDR5-4800 |
| 12 GB | Max. Speicher | 64 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 53,0 GB/s | Max. Bandbreite | 76,8 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 8,00 MB | L2 Cache | 4,00 MB |
| -- | L3 Cache | 16,00 MB |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | 12 |
| -- | PCIe Bandbreite | 23,6 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor liegt bei 10 W, während der AMD Ryzen 9 6900HS eine TDP von 35 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | AMD Ryzen 9 6900HS |
| 10 W | TDP (PL1 / PBP) | 35 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | 54 W |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 95 °C |
Technische DatenDer Google Tensor wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 8,00 MB Cache. Der AMD Ryzen 9 6900HS wird in 6 nm gefertigt und verfügt über einen 20,00 MB großen Cache. |
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| Google Tensor | Eigenschaft | AMD Ryzen 9 6900HS |
| 5 nm | Technologie | 6 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Monolithisch |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | x86-64 (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3 |
| -- | Sockel | FP7 |
| Keine | Virtualisierung | AMD-V, SVM |
| Nein | AES-NI | Ja |
| Android | Betriebssysteme | Windows 10, Windows 11, Linux |
| Q4/2021 | Erscheinungsdatum | Q1/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
AMD Radeon 680M @ 2,40 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz |
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Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,00 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,00 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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Blender 2.81 (bmw27)
Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz |
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Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,80 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 3,00 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Google Tensor | AMD Ryzen 9 6900HS |
| Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Unbekannt |
Google Tensor - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.
Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.
Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.
Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
AMD Ryzen 9 6900HS - Beschreibung des Prozessors
Der AMD Ryzen 9 6900HS ist ein mobiler Prozessor der 5. Generation der AMD Ryzen 9 Serie. Er hat 8 Kerne mit 16 Threads. Der Prozessor nutzt ein Mainboard mit dem Sockel FP7 und wurde im ersten Quartal 2022 veröffentlicht. Der Vorgänger des Prozessors ist der AMD Ryzen 9 5900HS.Der Prozessor nutzt eine normaler Kernearchitektur mit 8 Zen 3+ Kernen. Der Prozessor nutzt die Hyperthreading/SMT-Technologie. Die Basis-Taktfrequenz für den AMD Ryzen 9 6900HS liegt bei 3,00 GHz, die Turbo-Taktfrequenz mit einem Kern liegt bei 4,60 GHz und die Turbo-Taktfrequenz mit 8 Kernen bei 3,80 GHz.
Der AMD Ryzen 9 6900HS kommt mit dem AMD Radeon RX 680M als integrierte Grafik (iGPU). Die Grafik-Taktfrequenz liegt bei 2,00 GHz, er hat 12 Einheiten und arbeitet mit 768 Shadern, mit einem maximalen GPU Speicher von 8GB.
Der Prozessor kann AV1, VC-1 dekodieren und h265/HEVC (8 Bit), h265/HEVC (10 Bit), h264, VP8, VP9, AVC und JPEG dekodieren und enkodieren. Der Arbeitsspeichertyp ist DDR5-4800 bzw. LPDDR5-6400 mit einem maximalem Speicher von 64 Gigabyte. Er hat 4 Speicherkanäle und läuft mit einer Bandbreite von 76,8 GB/s. Der Prozessor unterstützt PCIe 4.0, mit 12 Lanes und unterstützt die AES-NI-Verschlüsselung. Die TDP (Thermal Design Power) liegt bei 35 W und die Maximaltemperatur beläuft sich auf 105°C.
Der Prozessor wurde in 6nm gefertigt. Aufgebaut wurde das Chip-Design mit dem Chiplet Konzept und es basiert auf der Rembrandt-Architektur (Zen 3+). Der L2-Cache liegt bei 4,00 MB, der L3-Cache bei 16,00 MB. Es wird der vollständige x86-64 Befehlssatz (ISA) unterstützt, der Prozessor ist also komplett 64 bit fähig, weiterhin hat er die Erweiterungen SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2 und FMA3. Kompatibel ist der Prozessor für Windows 10 und 11, sowie Linux.
Der AMD Ryzen 9 6900HS erreicht 1.640 Punkte in Geekbench 5 (64bit, Single-Core) Test und im Geekbench 5 (64bit, Multi-Core) Test erhält er 10.094 Punkte.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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