Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G5
VS

Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Google Tensor G5

Letzte Aktualisierung:
Der Apple A15 Bionic (5-GPU) ist ein proprietärer Prozessor von Apple, der für seine Energieeffizienz und integrierte Leistungsfähigkeit bekannt ist.

Er findet typischerweise Anwendung in Geräten innerhalb des Apple-Ökosystems. Der Google Tensor G5 ist eine Entwicklung von Google, die darauf abzielt, fortschrittliche KI-Funktionen und eine nahtlose Integration in Googles eigene Hardware zu ermöglichen.

Der Apple A15 Bionic (5-GPU) wird im 5 nm Fertigungsprozess hergestellt. Er verfügt über eine komplexe Kernarchitektur, kombiniert mit 16 MB L2-Cache und 32 MB L3-Cache. Die maximale Speicherbandbreite beträgt 34 GB/s. Der Google Tensor G5 wird im fortschrittlicheren 3 nm Prozess gefertigt; ARM ist hier als Hersteller angegeben.

Auch dieser Prozessor nutzt eine hybride Kernarchitektur und bietet eine höhere maximale Speicherbandbreite von 51 GB/s. In Benchmarks zeigt der Apple A15 Bionic (5-GPU) eine sehr hohe Single-Core-Leistung, wie sich an den verfügbaren Werten ablesen lässt. Im Geekbench 6 sind die Single-Core-Werte beider Prozessoren vergleichbar.

Bei der Multi-Core-Leistung erzielt der Google Tensor G5 im Geekbench 6 eine deutlich höhere Gesamtleistung als der Apple A15 Bionic (5-GPU). Für Gaming-Szenarien ist der Apple A15 Bionic (5-GPU) mit einer integrierten Grafikeinheit namens Apple A15 (5 GPU Cores) ausgestattet, die eine gute grafische Leistung in optimierten Anwendungen und Spielen ermöglicht.

Der Google Tensor G5 verfügt über eine IMG DXT-48-1536 Grafikeinheit. Die höhere Speicherbandbreite des Google Tensor G5 kann dessen integrierter Grafik zugutekommen und potenziell zu einer besseren Leistung in grafisch anspruchsvolleren Anwendungen führen. Hinsichtlich des Energieverbrauchs ist der Apple A15 Bionic (5-GPU) auf hohe Effizienz ausgelegt und bietet eine ausgewogene Leistung pro Watt.

Der Google Tensor G5 profitiert vom neueren 3 nm Fertigungsprozess, der typischerweise eine verbesserte Energieeffizienz mit sich bringt. Dies kann zu einer besseren Leistung bei potenziell geringerer Wärmeentwicklung beitragen. Weder der Apple A15 Bionic (5-GPU) noch der Google Tensor G5 sind als eigenständige Komponenten im Einzelhandel erhältlich.

Ihre Leistung ist untrennbar mit den jeweiligen Endgeräten und deren Ökosystemen verbunden, was eine direkte Preisbewertung oder ein Preis-Leistungs-Verhältnis im herkömmlichen Sinne erschwert. Zusammenfassend bietet der Apple A15 Bionic (5-GPU) eine starke Single-Core-Leistung und eine etablierte Grafikleistung.

Der Google Tensor G5 glänzt mit einer höheren Multi-Core-Leistung und dem Vorteil eines fortschrittlicheren Fertigungsprozesses. Für Anwendungen, die von einer herausragenden Single-Core-Leistung profitieren, könnte der Apple A15 Bionic (5-GPU) vorteilhaft sein. Für multithreaded Workloads und eine potenziell höhere zukünftige Effizienz ist der Google Tensor G5 die passendere Wahl.

Apple A15 Bionic (5-GPU)

  • Hohe Single-Core-Leistung
  • Effizienter 5 nm Fertigungsprozess
  • Etablierte Apple A15 (5 GPU Cores) Grafikeinheit

Google Tensor G5

  • Stärkere Multi-Core-Leistung
  • Fortschrittlicher 3 nm Fertigungsprozess
  • Höhere Speicherbandbreite von 51 GB/s

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Platz 1 - 100 %
Google Tensor G5
Mehrkern-Leistung
Platz 2 - 89 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Platz 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
2.370
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
5.726
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1.713
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
FamilieApple A series (27)Google Tensor (5)
CPU GruppeApple A15 (2)Google Tensor G5 (1)
ArchitekturA15G5 Laguna
Technologie5 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerApple A14 BionicGoogle Tensor G4
NachfolgerApple A16 Bionic

CPU Kerne und Taktfrequenz

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
CPU Kerne / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Avalanche
3,23 GHz
1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 4x Blizzard
2,02 GHz
5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache16,00 MB
L3-Cache32,00 MB
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
GPU NameApple A15 (5 GPU Cores)IMG DXT-48-1536
Grafik-Taktfrequenz1,34 GHz0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader20 / 6406 / 1536
Raytracing
Max. Bildschirme30
Max. GPU Speicher6 GB8 GB
Technologie5 nm3 nm
ErscheinungsdatumQ3/2021Q4/2025

AI-Leistung der NPU

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
KI-HardwareApple Neural EngineGoogle Tensor AI
KI-Spezifikationen16 Neural cores @ 15.8 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
ArbeitsspeicherLPDDR4X-4266 (34,1 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Speicher6 GB16 GB
Speicherkanäle14
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

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Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
Chip-DesignChipletChiplet
AES-NI
BetriebssystemeiOSAndroid
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ3/2021Q3/2025
Erscheinungspreis
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz

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