Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G5
VS

Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Google Tensor G5

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El Apple A15 Bionic (5-GPU) es un procesador propietario de Apple, conocido por su eficiencia energética y su capacidad de rendimiento integrada.

Típicamente, se utiliza en dispositivos dentro del ecosistema de Apple. El Google Tensor G5 es un desarrollo de Google que busca habilitar funciones avanzadas de IA y una integración perfecta en el propio hardware de Google.

El Apple A15 Bionic (5-GPU) se fabrica con un proceso de 5 nm. Cuenta con una compleja arquitectura de núcleo, combinada con 16 MB de caché L2 y 32 MB de caché L3. El ancho de banda máximo de la memoria es de 34 GB/s. El Google Tensor G5 se fabrica con el proceso más avanzado de 3 nm; ARM se indica aquí como fabricante.

Este procesador también utiliza una arquitectura de núcleo híbrida y ofrece un ancho de banda máximo de memoria superior de 51 GB/s. En los benchmarks, el Apple A15 Bionic (5-GPU) muestra un rendimiento de un solo núcleo muy alto, como se puede observar en los valores disponibles. En Geekbench 6, los valores de un solo núcleo de ambos procesadores son comparables.

En cuanto al rendimiento multinúcleo, el Google Tensor G5 logra en Geekbench 6 un rendimiento general significativamente mayor que el Apple A15 Bionic (5-GPU). Para escenarios de juego, el Apple A15 Bionic (5-GPU) está equipado con una unidad gráfica integrada llamada Apple A15 (5 GPU Cores), que permite un buen rendimiento gráfico en aplicaciones y juegos optimizados.

El Google Tensor G5 cuenta con una unidad gráfica IMG DXT-48-1536. El mayor ancho de banda de memoria del Google Tensor G5 puede beneficiar a su gráfica integrada y potencialmente conducir a un mejor rendimiento en aplicaciones más exigentes gráficamente. En cuanto al consumo de energía, el Apple A15 Bionic (5-GPU) está diseñado para una alta eficiencia y ofrece un rendimiento equilibrado por vatio.

El Google Tensor G5 se beneficia del proceso de fabricación más reciente de 3 nm, que típicamente aporta una eficiencia energética mejorada. Esto puede contribuir a un mejor rendimiento con una generación de calor potencialmente menor. Ni el Apple A15 Bionic (5-GPU) ni el Google Tensor G5 están disponibles como componentes independientes en el mercado minorista.

Su rendimiento está indisolublemente ligado a los respectivos dispositivos finales y sus ecosistemas, lo que dificulta una evaluación directa del precio o una relación calidad-precio en el sentido tradicional. En resumen, el Apple A15 Bionic (5-GPU) ofrece un sólido rendimiento de un solo núcleo y un rendimiento gráfico establecido.

El Google Tensor G5 destaca por un mayor rendimiento multinúcleo y la ventaja de un proceso de fabricación más avanzado. Para aplicaciones que se benefician de un rendimiento excepcional de un solo núcleo, el Apple A15 Bionic (5-GPU) podría ser ventajoso. Para cargas de trabajo multihilo y una eficiencia futura potencialmente mayor, el Google Tensor G5 es la opción más adecuada.

Apple A15 Bionic (5-GPU)

  • Alto rendimiento de un solo núcleo
  • Proceso de fabricación eficiente de 5 nm
  • Unidad gráfica Apple A15 (5 GPU Cores) establecida

Google Tensor G5

  • Mayor rendimiento multinúcleo
  • Proceso de fabricación avanzado de 3 nm
  • Mayor ancho de banda de memoria de 51 GB/s

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Puesto 1 - 100 %
Google Tensor G5
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 89 %
Apple A15 Bionic (5-GPU)
Puesto 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
2.370
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
5.726
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores)
1.713
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
FamiliaApple A series (27)Google Tensor (5)
Grupo de CPUApple A15 (2)Google Tensor G5 (1)
Arquitectura A15G5 Laguna
Tecnologia5 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorApple A14 BionicGoogle Tensor G4
SucesorApple A16 Bionic

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
CPU Nùcleos / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Avalanche
3,23 GHz
1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 4x Blizzard
2,02 GHz
5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache16,00 MB
L3-Cache32,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
nombre GPU Apple A15 (5 GPU Cores)IMG DXT-48-1536
Frecuencia GPU1,34 GHz0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader20 / 6406 / 1536
Raytracing
Max. visualizaciones30
Max. GPU Memoria6 GB8 GB
Tecnologia5 nm3 nm
Fecha de lanzamientoQ3/2021Q4/2025

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
Hardware de IAApple Neural EngineGoogle Tensor AI
especificaciones de IA16 Neural cores @ 15.8 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
MemoriaLPDDR4X-4266 (34,1 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria6 GB16 GB
Canales de memoria14
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Apple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor G5
Diseño de chipsChipletChiplet
AES-NI
Sistemas operativosiOSAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ3/2021Q3/2025
Precio de lanzamiento
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz

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