AMD Ryzen 5 5600HS Benchmark, Test und Technische Daten

mit anderem Prozessor vergleichen

Beschreibung des Prozessors

Mit dem AMD Ryzen 5 5600HS hat AMD einen schnellen 6-Kern Mobilprozessor im Angebot, der auf der AMD Cezanne APU Technik basiert. Diese Architektur verbindet AMDs schnelle "Zen 3" CPU-Kerne mit der AMD Ryzen 5 5600HS iGPU (internen Grafikkarte). Eine dedizierte Grafikkarte wird also nicht zwingend benötigt. Das macht den AMD Ryzen 5 5600HS auch für Notebooks im Preissegment von 700 bis 1000 Euro interessant. Im Preisbereich unter 1000 Euro wird aus Kostengründen häufig auf eine dedizierte Grafikkarte verzichtet.

Seine 6 CPU-Kerne kann der AMD Ryzen 5 5600HS in der Basis mit bis zu 3,0 GHz takten, im Turbo-Betrieb sind bis zu 3,5 GHz auf allen Kernen möglich. Wird nur ein CPU-Kern belastet, kann dieser mit bis zu 4,2 GHz operieren. Dadurch erreicht der AMD Ryzen 5 5600HS auch eine ordentliche Einkern-Leistung. Gefertigt wird die APU in 7 nm bei TSMC. Diese Fertigungstechnik zeichnet sich durch eine hohe Effizienz aus und ist daher ideal auch für mobile Produkte geeignet.

Im Gegensatz zur Vorgängerarchitektur "Renoir" dürfen die AMD Cezanne APUs nun auf einen doppelt so großen Level 3 Cache zurückgreifen. Im AMD Ryzen 5 5600HS ist dieser satte 16 MB groß. Auch die Arbeitsspeichermenge die maximal unterstützt wird hat sich verdoppelt. Sie liegt nun bei maximal 64 GB DDR3-3200 bzw. LPDDR4-4266 Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen. Da die iGPU sehr von schnellem Speicher profitiert, ist es nach Möglichkeit ratsam ein Notebook mit zwei Speichermodulen zu kaufen bzw. auszustatten, da der Dual-Channel Modus die Speicherbandbreite verdoppelt und die iGPU einen Teil des Arbeitsspeichers als Grafikspeicher nutzt.

Die Cezanne Mobilprozessoren werden im Sockel FP6 mit dem Mainboard verlötet und sind daher nicht austauschbar. Die TDP des Prozessors liegt bei 35 Watt, kann aber auf bis zu 54 Watt angehoben werden.

Benchmark Ergebnisse

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.