Samsung Exynos 990 vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Samsung Exynos 990 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
CPU VergleichSamsung Exynos 990 oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 990 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,73 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 990 im Q1/2020. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023. |
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| Samsung Exynos (47) | Familie | Apple M series (25) |
| Samsung Exynos 990 (1) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
| 4 | Generation | 2 |
| Exynos M5/Cortex-A76/-A55 | Architektur | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| -- | Nachfolger | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 990 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 2,73 GHz. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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| Samsung Exynos 990 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 8 | Kerne | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,73 GHz 2x Exynos M5 |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
| 2,50 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Kern | -- |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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| Samsung Exynos 990 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung AI engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 2 NPU cores @ 15 TOPS | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
| -- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| ARM Mali-G77 MP11 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| 0,80 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| Vallhall 1 | GPU Generation | 2 |
| 7 nm | Technologie | 5 nm |
| 1 | Max. Bildschirme | 3 |
| 11 | Ausführungseinheiten | 256 |
| 176 | Shader | 2048 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 4 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
| 12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| ARM Mali-G77 MP11 | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 990 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) kann bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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| Samsung Exynos 990 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5-2750 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 12 GB | Max. Speicher | 32 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| -- | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 1,50 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| 2,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Samsung Exynos 990 besitzt eine TDP von --, die des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 30 W. |
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| Samsung Exynos 990 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Samsung Exynos 990 besitzt einen 3,50 MB großen Cache, während der Cache des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) insgesamt 28,00 MB groß ist. |
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| Samsung Exynos 990 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 7 nm | Technologie | 5 nm |
| Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| Android | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
| Q1/2020 | Erscheinungsdatum | Q1/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Samsung Exynos 990
ARM Mali-G77 MP11 @ 0,80 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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KI-Leistung der NPU
Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Samsung Exynos 990
2,73 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Samsung Exynos 990 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Samsung Galaxy S20 Samsung Galaxy S20+ Samsung Galaxy S20 Ultra |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.
Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.
Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.
Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.
Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.
Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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